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一. 红黑树封装

核心思路：一颗红黑树通过泛型编程思想分别实现set和map。既然是红黑树，依然要满足红黑树和二叉搜索树的规则。

1.1 基本结构

• 红黑树模版结构：

// 枚举值表示颜色
enum Colour
{RED,BLACK
};template<class T>
struct RBTreeNode
{T _data;RBTreeNode<T>* _left;RBTreeNode<T>* _right;RBTreeNode<T>* _parent;Colour _col;RBTreeNode(const T& data):_data(data), _left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr){}
};template<class K, class T, class KeyOfT>//T是插入数据的类型
class RBTree
{typedef RBTreeNode<T> Node;//红黑树节点的结构
public:
private:Node* _root = nullptr;
};

通过模版参数T决定存储数据的类型，可能读者觉得第一个K有点冗余，它主要用于Find函数的参数，
默认key值要支持比较大小，而string类型等不支持，咱们就可以使用仿函数自己来实现可以支持比较大小的仿函数。

1.1.1 插入

• 示例代码：

pair<Iterator,bool> Insert(const T& data)
{if (_root == nullptr){_root = new Node(data);_root->_col = BLACK;return make_pair(Iterator(_root,_root),true);}KeyOfT kot;Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (kot(cur->_data) < kot(data)){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (kot(cur->_data) > kot(data)){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return make_pair(Iterator(cur, _root), false);}}cur = new Node(data);Node* newnode = cur;cur->_col = RED;if (kot(parent->_data) < kot(data)){parent->_right = cur;}else{parent->_left = cur;}cur->_parent = parent;while (parent && parent->_col == RED){Node* grandfather = parent->_parent;if (grandfather->_left == parent){//   g// p   u//Node* uncle = grandfather->_right;// uncle存在且为红if (uncle && uncle->_col == RED){// 变色parent->_col = uncle->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;// 继续往上处理cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else  // uncle不存在，或者存在且为黑{if (cur == parent->_left){// 旋转+变色//    g//  p   u//cRotateR(grandfather);parent->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}else{// 旋转+变色//    g//  p   u//    cRotateL(parent);RotateR(grandfather);cur->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}break;}}else{//	 g// u   pNode* uncle = grandfather->_left;// 叔叔存在且为红，-》变色即可if (uncle && uncle->_col == RED){parent->_col = uncle->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;// 继续往上处理cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else // 叔叔不存在，或者存在且为黑{// 情况二：叔叔不存在或者存在且为黑// 旋转+变色//    g//  u   p// cif (cur == parent->_right){RotateL(grandfather);parent->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}else{//    g//  u   p// cRotateR(parent);RotateL(grandfather);cur->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}break;}}}_root->_col = BLACK;return make_pair(Iterator(newnode, _root), true);
}

插入数据之后不满足红黑树的规则需要进行旋转，插入的数据由上一层传递给本层，插入的逻辑与上节一致，唯一不同的是它支持插入任意数据的类型，返回值，插入成功返回pair类型数据，如果key已经存在则返回可以已经存在的迭代器和false，否则返回新插入数据的迭代器和true。使用key值比较大小时，需套一层仿函数，原因同上。

1.1.2 查找

通过key值比较，上层都会传入自己的仿函数给KeyOfT，提取键值，从而实现比较大小。返回也有讲究，为什么返回Node* 主要用于map实现修改value值的。

Node* Find(const K& key)
{Node* cur = _root;while (cur){KeyOfT kot;  if (kot(cur->_data) < key) {cur = cur->_right;}else if (kot(cur->_data) > key)  {cur = cur->_left;}else{return cur;}}return nullptr;
}

1.2 迭代器(重点)

遍历红黑树，使用前序遍历。即 左 - 根 - 右，begin节点为最左节点。

1.2.1 开始与结尾节点迭代器

Iterator Begin()//中序第一个是最左节点
{Node* cur = _root;while (cur && cur->_left){cur = cur->_left;}return Iterator(cur,_root);
}

遍历至结尾，即空节点为end。

Iterator End()
{return Iterator(nullptr,_root);
}

const迭代器：

ConstIterator Begin()const
{Node* cur = _root;while (cur && cur->_left){cur = cur->_left;}return ConstIterator(cur, _root);
}
ConstIterator End() const
{return ConstIterator(nullptr, _root);
}

1.2.2 迭代器基本结构：

template<class T, class Ref, class Ptr>
struct RBTreeIterator
{typedef RBTreeNode<T> Node;typedef RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;Node* _node;Node* _root;RBTreeIterator(Node* node, Node* root):_node(node), _root(root){}
}

使用节点指针和根节点指针构造迭代器。

typedef RBTreeIterator<T,T&,T*> Iterator;
typedef RBTreeIterator<T, const T&, const T*> ConstIterator;

1.2.3 重载operator*()

用于取节点指针的数据。

Ref operator*()
{return _node->_data;
}

1.2.4 重载operator->()

用于取节点指针数据的地址。

Ptr operator->()
{return &_node->_data;
}

1.2.5 前置++

对节点进行++，分析场景如下：

• 如果当前节点的左孩子不为空，则直接找左孩子的最左节点。
• 如果左为空且右孩子不为空，则找右孩子的最左节点。
• 如果左为空，且右也为空，只需要往回找，孩子是parent节点左孩子的第一个。
  示例代码如下：

Self& operator++()
{if (_node->_right){Node* minleft = _node->_right;//while (minleft->_left)while (minleft && minleft->_left){minleft = minleft->_left;}_node = minleft;}else{Node* cur = _node;Node* parent = cur->_parent;while (parent && cur == parent->_right){cur = parent;parent = parent->_parent;}_node = parent;}return *this;
}

1.2.6 operator–()

分析：

• 当前节点的左子树不为空，进入右子树的右孩子找最右节点。
• 当前节点左子树为空，需要向上回溯找孩子是父亲右的第一个节点。
• 上述两种场景都不会访问到最大节点，需要特殊判断。
  示例代码：

Self& operator--()
{if (_node == nullptr) // end(){// --end()，特殊处理，走到中序最后一个结点，整棵树的最右结点Node* rightMost = _root;while (rightMost && rightMost->_right){rightMost = rightMost->_right;}_node = rightMost;}else if (_node->_left){// 左子树不为空，中序左子树最后一个Node* rightMost = _node->_left;while (rightMost->_right){rightMost = rightMost->_right;}_node = rightMost;}else{// 孩子是父亲右的那个祖先Node* cur = _node;Node* parent = cur->_parent;while (parent && cur == parent->_left){cur = parent;parent = cur->_parent;}_node = parent;}return *this;
}

下面以一个具体的实例来详细说明一下这个特殊情况。

1. 例如当前节点cur指向50，它的parent指向40，进入循环判断，parent在但cur节点不是parent的左，跳出循环，_node指向parent节点即40，未访问到50这个节点。
2. _node指向40，左不为空进入循环，无法进入右分支，更访问不到最大节点。
3. 所以当_node为空时，特殊判断查找右子树的最右节点，即是最大节点。

• 重载operator!=()和operator==()
  直接判断节点的指针是否相等即可。

bool operator!=(const Self& s)
{return _node != s._node;
}
bool operator==(const Self& s)
{return _node == s._node;
}

二. 封装set/map

2.1 封装set

RBTree<K,const K,SetKeyOfT> _rbtree;
通过第二个参数，实现存储不同数据的类型。
直接调用接口即可。

namespace SET
{template<class K>class set{struct SetKeyOfT{const K& operator()(const K& key){return key;}};public:typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::Iterator iterator;typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::ConstIterator const_iterator;iterator begin(){return _rbtree.Begin();}iterator end(){return _rbtree.End();}const_iterator begin()const{return _rbtree.Begin();}const_iterator end()const{return _rbtree.End();}pair<iterator, bool> insert(const K& key){return _rbtree.Insert(key);}iterator find(const K& key){return _rbtree.Find(key);}private:RBTree<K,const K,SetKeyOfT> _rbtree;};}

因为set的key值不允许修改，所以被const修饰。

2.2 map封装

2.2.1 map[]

map[]底层是用insert实现的。

V& operator[](const K& key)
{pair<iterator, bool> ret = _rbtree.Insert({ key,V() });return ret.first->second;
}

返回value值得引用允许修改value的值。
与set类似，直接调用接口即可。

namespace MAP
{template<class K, class V>class map{struct MapKeyOfT{const K& operator()(const pair<K, V>& kv){return kv.first;}};public:typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::Iterator iterator;typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::ConstIterator const_iterator;iterator begin(){return _rbtree.Begin();}iterator end(){return _rbtree.End();}const_iterator begin()const{return _rbtree.Begin();}const_iterator end()const{return _rbtree.End();}pair<iterator, bool> insert(const pair<const K, V>& kv){return _rbtree.Insert(kv);}V& operator[](const K& key){pair<iterator, bool> ret = _rbtree.Insert({ key,V() });return ret.first->second;}iterator find(const K& key){return _rbtree.Find(key);}}

源码：set/map封账-Gitee

三. 最后

本文详细阐述了基于红黑树实现STL容器set/map的核心技术。首先构建红黑树基础结构，通过模板参数支持泛型数据存储，插入操作采用红黑树平衡算法维护树结构，查找通过仿函数提取键值。迭代器重点实现中序遍历逻辑，包含边界处理及双向遍历操作符重载。在容器封装层面，set直接存储键值并限制修改，map通过键值对存储实现operator[]功能，二者均复用红黑树核心逻辑，通过模板特化与仿函数机制实现高效数据管理。