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思考

最左匹配

join字符集

函数

null @定义字段 not null default ""

or @union all

like

字段区分度不大

+++++

!=

not in @between 

varchar类型数字型，查询不是字符串查询

MySQL 索引失效的常见场景

MySQL 索引失效会导致查询性能急剧下降，以下是索引失效的主要场景及其原理分析：

1. 违反最左前缀原则

场景：复合索引未从最左列开始使用

sql

-- 复合索引为 (a, b, c)
WHERE b = 1 AND c = 2  -- 索引失效
WHERE a = 1 AND c = 2  -- 只用到a列索引

原理：复合索引按照从左到右的顺序建立B+树结构

2. 对索引列进行计算或函数操作

场景：对索引字段进行运算或函数处理

sql

-- 索引列：create_time
WHERE YEAR(create_time) = 2023  -- 索引失效
WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'  -- 有效-- 索引列：age
WHERE age + 1 > 20  -- 索引失效
WHERE age > 19  -- 有效

3. 使用不等于(!= 或 <>)

场景：使用不等于条件

sql

-- 索引列：status
WHERE status != 1  -- 索引失效

例外：覆盖索引时可能仍会使用索引

4. 使用 IS NULL 或 IS NOT NULL

场景：判断NULL值

sql

-- 索引列：name
WHERE name IS NULL  -- 可能失效(取决于数据分布)

优化：设置默认值替代NULL

5. 使用LIKE以通配符开头

场景：模糊查询

sql

-- 索引列：title
WHERE title LIKE '%关键字%'  -- 索引失效
WHERE title LIKE '关键字%'   -- 可以使用索引

6. 隐式类型转换

场景：字段类型与条件值类型不一致

sql

-- 索引列：mobile(varchar)
WHERE mobile = 13800138000  -- 索引失效(数字转字符串)
WHERE mobile = '13800138000'  -- 有效

7. 使用OR条件不当

场景：OR连接非索引列

sql

-- 索引列：a
WHERE a = 1 OR b = 2  -- 索引失效(如果b无索引)

优化：改用UNION ALL

sql

SELECT * FROM table WHERE a = 1
UNION ALL
SELECT * FROM table WHERE b = 2

8. 索引列使用NOT IN

场景：否定条件查询

sql

-- 索引列：id
WHERE id NOT IN (1, 2, 3)  -- 索引失效

替代方案：

sql

WHERE id < 1 OR id > 3  -- 可能使用索引

9. 数据分布不均匀

场景：索引列值区分度低

sql

-- 索引列：gender(只有'M','F'两种值)
WHERE gender = 'M'  -- 可能放弃索引(全表扫描更快)

解决方案：建立复合索引提高区分度

10. 使用ORDER BY不当

场景：排序字段与索引顺序不一致

sql

-- 索引(a, b)
ORDER BY b, a  -- 索引失效

11. JOIN条件字符集不匹配

场景：关联字段字符集不同

sql

-- table1.utf8_col JOIN table2.latin1_col
-- 索引失效

12. 索引列使用表达式

场景：索引列参与表达式

sql

-- 索引列：price
WHERE price * 0.8 > 100  -- 索引失效
WHERE price > 100 / 0.8  -- 有效

检测索引是否失效的方法

1. EXPLAIN分析：

   sql

   EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE ...

   查看type列：

   • ref/range：使用索引

   • ALL：全表扫描

2. 开启优化器跟踪：

   sql

   SET optimizer_trace="enabled=on";
   SELECT * FROM table WHERE ...;
   SELECT * FROM information_schema.optimizer_trace;