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前言
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。大语言模型作为人工智能领域的一颗璀璨明星，凭借其强大的自然语言处理能力，为各个行业带来了新的发展机遇。DeepSeek 作为一款性能卓越的大语言模型，以其高效、准确的文本生成和理解能力，吸引了众多开发者的目光。而 Spring Boot 作为 Java 开发领域的明星框架，以其简洁、高效的特性，让开发者能够快速搭建企业级应用。那么，当 Spring Boot 与 DeepSeek 相遇，又会碰撞出怎样的火花呢？
Spring Boot 的优势不言而喻。它基于 Spring 框架，通过自动配置和约定优于配置的原则，大大简化了 Spring 应用的开发过程。开发者无需再为繁琐的配置文件而烦恼，可以将更多的精力放在业务逻辑的实现上。同时，Spring Boot 提供了丰富的插件和工具，使得项目的构建、部署和维护变得更加轻松。无论是小型项目还是大型企业级应用，Spring Boot 都能游刃有余地应对。
而 DeepSeek 则在自然语言处理方面展现出了强大的实力。它能够理解人类的语言，生成高质量的文本，为用户提供准确、详细的回答。在智能客服、内容创作、知识问答等领域，DeepSeek 都有着广泛的应用前景。通过与 DeepSeek 的集成，Spring Boot 应用可以具备智能交互的能力，为用户提供更加个性化、智能化的服务。
那么，如何在 Spring Boot 项目中接入 DeepSeek 呢？首先，我们需要注册 DeepSeek 账号并获取 API 密钥。这是接入 DeepSeek 的第一步，也是至关重要的一步。API 密钥就像是一把钥匙，只有拥有它，我们才能打开 DeepSeek 的大门。接下来，我们要创建一个 Spring Boot 项目，并添加必要的依赖。这些依赖包括 Spring Web、HTTP 客户端和 JSON 处理库等，它们将帮助我们完成与 DeepSeek API 的通信。
在项目配置方面，我们需要在配置文件中设置 DeepSeek 的 API 密钥和请求地址。这就像是为我们的应用程序指明了前进的方向，让它能够准确地找到 DeepSeek 的服务。然后，我们要创建请求和响应实体类，这些类将用于封装与 DeepSeek 交互的数据。通过实体类的使用，我们可以更加方便地处理请求和响应数据，提高代码的可读性和可维护性。
为了实现与 DeepSeek 的通信，我们需要创建一个服务类。这个服务类将使用 Spring 的 WebClient 来发送 HTTP 请求，并处理响应数据。它就像是一个桥梁，连接着我们的 Spring Boot 应用和 DeepSeek 服务。最后，我们创建一个控制器来处理用户的请求。用户可以通过浏览器或工具向控制器发送请求，控制器将调用服务类与 DeepSeek 进行交互，并将结果返回给用户。
通过以上步骤，我们就可以在 Spring Boot 项目中成功接入 DeepSeek，实现智能交互的功能。这种结合不仅能够提升应用的性能和用户体验，还能为企业带来更多的商业价值。想象一下，在一个电商应用中，用户可以通过自然语言与系统进行交互，询问商品信息、下单购买等。这将大大提高用户的购物效率，增加用户的满意度和忠诚度。
Spring Boot 与 DeepSeek 的结合为开发者提供了一个强大的工具，让我们能够更加轻松地构建智能应用。在未来的发展中，我们有理由相信，这种结合将在更多的领域得到应用，为推动人工智能技术的发展做出更大的贡献。让我们一起期待 Spring Boot 与 DeepSeek 携手创造的美好未来！
正文实操
1. 注册 DeepSeek 并获取 API 密钥
首先，你需要访问 DeepSeek 的官方网站完成注册，并获取 API 密钥。API 密钥是调用 DeepSeek 接口的重要凭证，务必妥善保管。
2. 创建 Spring Boot 项目
你可以使用 Spring Initializr（https://start.spring.io/） 来快速创建一个 Spring Boot 项目，添加以下必要的依赖：
<dependencies><!-- Spring Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- HTTP 客户端 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-webclient</artifactId></dependency><!-- JSON 处理 --><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency>
</dependencies>
3. 配置 API 密钥和请求地址
在 application.properties 或 application.yml 中配置 DeepSeek 的 API 密钥和请求地址：
deepseek.api-key=your_api_key
deepseek.api-url=https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
4. 创建配置类读取配置信息
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;</