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python 中访问的权限控制通过下划线 _ 来控制，类似于 java 中的 public 等

下划线在 python 中，不同的位置有不同的含义

1.单个下划线：主要作为临时变量或无意义的变量，当作占位符使用，可以忽略特定的值

# 临时变量用下划线取代
lst = [_ for _ in range(1, 11)]
print(lst)   # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

2.下划线出现在变量的后面，比如 xx_ ，避免和关键字或者 python 自定义的内置函数冲突

def max_(*args):        # 定义函数 max_ 避免冲突print(max(args))    # max 内置函数
# 通过函数调用输出结果
max_(1, 2)              # 2

3.面向对象中，通过下划线 _ 来控制权限访问

（1）没有下划线的变量（属性），这些属性表示公有的

（2）属性或方法前面添加单下划线，这些属性和方法表示受保护的，比如 _属性、_方法

（3）属性或方法前面添加双下划线，这些属性和方法表示私有的，比如 __属性、__方法

（4）属性或方法前面和后面添加双下划线，这些属性和方法通常具有特殊的用法，是 python 内置的属性和方法，比如 __init__、__dict__

在 python 中，权限只是一种约束，不强制阻止访问

不能使用 对象.__ 访问私有方法和私有属性，需要通过 _类名__私有属性和方法去访问

举例：

# 父类
class Father:def __init__(self, name, _age, __addr):self.name = name                    # 公有的属性self._age = _age                    # 受保护的属性self.__addr = __addr                # 私有的属性# 公有的方法def introduce(self):print(f'我是{self.name}')# 受保护的方法def _age_show(self):print(f'{self._age}岁')# 私有的方法def __addr_show(self):print(f'住在{self.__addr}')# 实例化对象
f = Father('张三', 18, '北京')# 访问公有的方法和属性
f.introduce()                               # 我是张三
print(f.name)                               # 张三# 访问受保护的方法和属性
f._age_show()                               # 18岁
print(f._age)                               # 18# 不能使用 对象.__ 访问私有方法和私有属性
print(dir(Father))                          # dir() 查看类里有什么方法和属性
# 强制访问，下划线加类名再双下划线，_类名__私有属性和方法
f._Father__addr_show()                      # 住在北京
print(f._Father__addr)                      # 北京# 子类，继承父类
class Son(Father):def __init__(self, name, _age, __addr):super().__init__(name, _age, __addr)def father(self):self.introduce()                    # 继承父类，访问公有方法self._age_show()                    # 继承父类，访问受保护的方法self._Father__addr_show()           # 继承父类，访问私有的的方法，下划线加类名再双下划线，_类名__私有属性和方法s = Son('张四', 1, '上海')
s.father()                                  # 我是张四 1岁 住在上海
# 通过继承访问父类属性
print(s._Father__addr)                      # 上海