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背景介绍

矩形平面安插9个监测点，每个监测点`竖直`方向安插3个传感器收集四类数据。现在有两种数据格式的数据：

1.  2023/5/10 -  2023/5/16 2023/5/10 - 2023/5/13 （为什么提供有交集的数据？可能是有个时间选取范围自动下载文件的系统） 下面的模型基准测试均是使用这个数据。

    

2.更大时间范围的采集数据，但是数据格式略有不同。

数据准备

一共五类数据：

虽然每个文件的时间范围20230510-20230520 但是根据时间严格对齐的数据很少，所以合并后的文件数据量会少很多，后面根据研究需要增加对齐策略。

1.以光照为主文件读取为Dataframe，将时间设置为索引，去除包含--的脏数据。重置索引，将'Time'列变为普通列，并创建新的索引'DW_Timestamp'，由'DW'和'Time'组合而成。将另外三个文件的数据对齐这个主文件数据。读取excel的数据，根据结果中的'dw_timestamp'更新合并数据中的相应行，添加新的列数据。

2.合并这五个文件并按照时间排序的结果如下：

3.接下来是分割测试集、训练集进行训练