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自己录音，普通话或者粤语

注意：

与在其他设备上训练的模型相比，在mac上使用gpu训练的模型的质量明显较低，因此我们暂时使用cpu代替。

1. Install Xcode command-line tools by running xcode-select --install.
2. Install FFmpeg by running brew install ffmpeg.
3. Install the program by running the following commands:

conda create -n GPTSoVits python=3.9
conda activate GPTSoVits
pip install -r requirements.txt

GitHub - RVC-Boss/GPT-SoVITS: 1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)

注意py的版本

激活环境：

conda activate GPTSoVits 

在macos上训练自己的声音

激活环境：

conda activate GPTSoVits 

第一踩坑点

启动命令：

python3 webui.py

之后，无法跳转，显示超时

File "/opt/anaconda3/envs/GPTSoVits/lib/python3.9/site-packages/pydantic/_internal/_generate_schema.py", line 558, in _unknown_type_schemaraise PydanticSchemaGenerationError(
pydantic.errors.PydanticSchemaGenerationError

解决方法：

pip uninstall fastapi
pip install fastapi==0.112.2

成功跑起：

第二个踩坑点

是在微调训练gpt报错

RuntimeError: Index tensor must have the same number of dimensions as self tensor

return torch.zeros_like(preds_oh, dtype=torch.int32).scatter_(-1, result.unsqueeze(1).unsqueeze(1), 1)
RuntimeError: Index tensor must have the same number of dimensions as self tensor
​

解决方法：

pip install torchmetrics==1.5

最后成功跑起

效果：

CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'

利用Mobaxterm连接远程服务器，在创建conda环境后报错。

输入conda init后返回No action taken.

解决方法

1. 输入source activate，后发现前面多了(base)

2. 输入conda activate xxx(此处为自定义的环境名称)，后发现(base)变为(xxx)

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/683118485

使用教程记录

 语音切割，降噪，进行选择语音，就可以打标了

 打标界面

 之后可以进行训练了

 微调模型

 

终端