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np.linspace() 是 NumPy 库中的一个函数，用于生成‌等间隔的数值序列‌。其核心功能如下：

核心功能

1. ‌均匀分割区间‌
   在指定的起始值（start）和结束值（stop）之间生成 num 个等间隔的数值。
   ‌公式‌：间隔步长 = (stop - start) / (num - 1)

2. ‌参数说明‌

   np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

   • start：序列起始值（必填）
   • stop：序列结束值（必填）
   • num：生成的样本数（默认为50）
   • endpoint：是否包含结束值（默认为 True）
   • retstep：是否返回步长（默认为 False）
   • dtype：输出数组的数据类型（如 float、int）

3. ‌典型用途‌

   • 生成时间轴（如信号采样）
   • 创建绘图坐标点
   • 数值模拟中的离散化处理

示例对比

场景	代码示例	输出结果（假设 num=5）
包含结束值	np.linspace(0, 1, 5)	[0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
不包含结束值	np.linspace(0, 1, 5, endpoint=False)	[0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8]
返回步长	np.linspace(0, 1, 5, retstep=True)	(array([0.0, 0.25, ...]), 0.25)

注意事项

• 当 endpoint=False 时，实际间隔数为 num，但终止值为 stop - step。
• 与 np.arange() 的区别：linspace 通过样本数控制间隔，arange 通过步长控制间隔。