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CouchDB 简介
Apache CouchDB 是一款面向文档的开源数据库管理系统，可以通过 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 访问。它使用 JSON 格式来存储文档，文档可以包含各种类型的数据，如字符串、数字、数组、对象等。CouchDB 采用了分布式架构，Couch 是 “Cluster Of Unreliable Commodity Hardware” 的首字母缩写，它反映了 CouchDB 的目标具有高度可伸缩性，提供了高可用性和高可靠性。
对 CouchDB 进行监控，能优化其运行性能，提升响应速度，合理配置资源，让系统处于最佳工作状态。通过有效的监控，可以助力保障系统稳定，提前察觉故障隐患，同时为容量规划提供支撑，适配业务数据增长。
观测云
观测云是一个统一实时监测平台，它提供全面的系统可观测性解决方案，帮助用户快速实现对云平台、云原生、应用及业务的监控需求。观测云的核心功能包括：基础设施监测，日志采集和分析，用户访问监测（RUM），应用性能监测（APM），服务可用性监测（拨测），安全巡检，智能监控等等。这款产品能够帮助工程师全面了解端到端的用户体验追踪，了解应用内函数的每一次调用，以及全面监控云时代的基础设施。此外，观测云还具备快速发现系统安全风险的能力，为数字化时代提供安全保障。
DataKit 是观测云的数据采集器，提供 CouchDB 采集器用于采集 CouchDB 相关的指标数据。
部署 DataKit
登录观测云控制台，点击「集成」 -「DataKit」 - 「Linux」，复制安装命令，在主机中可以一键安装。
DataKit 开启 CouchDB 采集器
DataKit 目前支持 Prometheus 格式的数据采集。在配置 DataKit 之前，找到并编辑 CouchDB 启动配置文件，通常是在 /opt/couchdb/etc/local.ini，修改为如下，并重启 CouchDB 服务。
[prometheus]
additional_port = true
bind_address = 0.0.0.0
port = 17986
进入 DataKit 安装目录下的 conf.d/couchdb 目录，复制 couchdb.conf.sample 并命名为 couchdb.conf。示例如下：
[[inputs.prom]]## Collector alias.source = "couchdb"## Exporter URLs.urls = ["http://127.0.0.1:17986/_node/_local/_prometheus"]## TLS configuration.tls_open = false# tls_ca = "/tmp/ca.crt"# tls_cert = "/tmp/peer.crt"# tls_key = "/tmp/peer.key"## Set to 'true' to enable election.election = true## Customize tags.[inputs.prom.tags]# some_tag = "some_value"# more_tag = "some_other_value"## (Optional) Collect interval: (defaults to "30s").# interval = "30s"
保存配置之后，重启 DataKit 即可。
datakit service -R
CouchDB 关键指标说明
监控 CouchDB 时，有以下关键指标需要关注：
- 系统资源指标：包括 CPU 内存磁盘以及网络相关信息，这些在主机或者容器层面的监控中包含，本文不再赘述
- 数据库运行状态：包括正常运行时间，不同日志级别的消息数量等
- 数据库性能指标，包括数据库读写，打开的数据库数量，打开的文件描述符数量等
- HTTP 请求指标：包括视图与临时视图读取的次数、以及超时的次数，HTTP 请求与批量请求的数量等
- 复制：统计失败的复制器变更管理器、变更工作队列、变更读取器等的数量，复制器调度程序崩溃与待处理的作业数量，连接所有者以及工作进程意外终止的次数
- 缓存：身份验证缓存命中、未命中以及总请求次数
关键指标说明：
| 指标 | 描述 | 类型 | 单位 |
|---|---|---|---|
| uptime_seconds | CouchDB 的正常运行时间 | 浮点数 | 秒（s） |
| erlang_memory_bytes | Erlang 模拟器动态分配的内存大小，用于监控 CouchDB 对内存资源的占用情况 | 浮点数 | 字节（B） |
| open_databases_total | 打开的数据库数量 | 浮点数 | 计数 |
| open_os_files_total | 打开的文件描述符数量 | 浮点数 | 计数 |
| database_reads_total | 从数据库中读取文档的次数 | 浮点数 | 计数 |
| database_writes_total | 数据库被更改的次数 | 浮点数 | 计数 |
| database_purges_total | 数据库被清除的次数 | 浮点数 | 计数 |
| httpd_temporary_view_reads_total | 临时视图读取的次数，临时视图的使用情况对数据库性能有一定影响，监控该指标可以评估临时视图的使用频率和必要性 | 浮点数 | 计数 |
| httpd_view_reads_total | 视图读取的次数，视图是 CouchDB 中用于查询数据的重要机制，该指标反映了视图的使用情况和查询负载 | 浮点数 | 计数 |
| httpd_view_timeouts_total | HTTP 视图超时的次数 | 浮点数 | 计数 |
| httpd_requests_total | HTTP 请求的数量，反映了系统对外提供服务的请求负载 | 浮点数 | 计数 |
| httpd_bulk_requests_total | 批量请求的数量 | 浮点数 | 计数 |
| httpd_status_codes | HTTP状态码响应的数量。状态码包括：200、201、202、204、206、301、304、400、403、404、405、406、409、412、414、415、416、417、500、501、503 | 浮点数 | 计数 |
| request_time_seconds | 不包含 MochiWeb 的情况下，CouchDB 内部请求的时长 | 浮点数 | 秒（s） |
| couch_replicator_changes_manager_deaths_total | 失败的复制器变更管理器数量（复制器用于在不同数据库之间同步数据） | 浮点数 | 计数 |
| couch_replicator_changes_queue_deaths_total | 失败的复制器变更工作队列数量 | 浮点数 | 计数 |
| couch_replicator_changes_reader_deaths_total | 失败的复制器变更读取器数量 | 浮点数 | 计数 |
| couch_replicator_connection_owner_crashes_total | 连接所有者在至少拥有一个连接时崩溃的次数 | 浮点数 | 计数 |
| couch_replicator_connection_worker_crashes_total | 工作进程意外终止的次数 | 浮点数 | 计数 |
| couch_replicator_jobs_crashed | 复制器调度程序崩溃的作业数量 | 浮点数 | 计数 |
| couch_replicator_jobs_pending | 复制器调度程序中待处理的作业数量 | 浮点数 | 计数 |
| couch_log_requests_total | 记录的日志级别消息数量。级别包括：alert（警报）、critical（严重）、debug（调试）、emergency（紧急）、error（错误）、info（信息）、notice（通知）、warning（警告） | 浮点数 | 计数 |
| auth_cache_hits_total | 身份验证缓存命中次数 | 浮点数 | 计数 |
| auth_cache_misses_total | 身份验证缓存未命中次数 | 浮点数 | 计数 |
| auth_cache_requests_total | 身份验证缓存请求次数 | 浮点数 | 计数 |
其他指标详细列表，可以参考观测云集成文档：CouchDB - 观测云文档
场景视图
监控器
针对 CouchDB 服务器请求的异常（4xx 和 5xx），以及响应时间，进行监控告警。
5xx 请求异常
4xx 请求异常
请求响应时长较高
总结
通过对 CouchDB 的监控，观测云能够帮助用户全面掌握 CouchDB 的运行状态，及时发现并解决问题，提升数据库的稳定性和性能。