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弗洛伊德算法（Floyd-Warshall算法）是一种用于求解所有节点对最短路径的动态规划算法，适用于有向图或无向图，且能处理带有负权边的图（但不能有负权环）。该算法的时间复杂度为 O(V3)O(V3)，其中 VV 是图的节点数。
核心思想
弗洛伊德算法通过逐步优化路径来求解最短路径。其核心思想是：
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对于任意两个节点 ii 和 jj，检查是否存在一个中间节点 kk，使得从 ii 到 jj 的路径可以通过 kk 变得更短。
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通过动态规划逐步更新最短路径。
算法步骤
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初始化：
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创建一个距离矩阵 DD，其中 D[i][j]D[i][j] 表示节点 ii 到节点 jj 的最短路径长度。
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如果 ii 和 jj 之间有直接边，则 D[i][j]D[i][j] 为边的权重；否则为无穷大（∞∞）。
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对角线上的值 D[i][i]D[i][i] 初始化为 0（节点到自身的距离为 0）。
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动态规划更新：
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对于每一个中间节点 kk（从 1 到 VV），更新所有节点对 ii 和 jj 的最短路径：
D[i][j]=min(D[i][j],D[i][k]+D[k][j])D[i][j]=min(D[i][j],D[i][k]+D[k][j]) -
即，检查是否通过节点 kk 可以使 ii 到 jj 的路径更短。
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结束：
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当所有中间节点 kk 都被遍历后，矩阵 DD 中的值即为所有节点对的最短路径。
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手动推导：
算法如下：
public class Foloyd {//弗洛伊德最短路径算法复现public static void Floyd(int [] [] dist, int [][] path){int L=dist.length;for(int k=0;k<L;k++){for(int i=0;i<L;i++){for(int j=0;j<L;j++){if(dist[i][k]!=Integer.MAX_VALUE&&dist[k][j]!=Integer.MAX_VALUE){//判断是否通过中转路径能更短if(dist[i][k]+dist[k][j]<dist[i][j]){//更新距离dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j];//中转点path[i][j]=k;}}}}}System.out.println("最短路径值为：");for(int i=0;i<L;i++){for(int j=0;j<L;j++){System.out.print(dist[i][j]);System.out.print(" ");}System.out.println();}System.out.println("最短路径为：");for(int i=0;i<L;i++){for(int j=0;j<L;j++){System.out.print(path[i][j]);System.out.print(" ");}System.out.println();}}public static void main(String[] args) {int[][] vG= {{0,6,13}, {10,0,4}, {5,Integer.MAX_VALUE,0}};int[][] path={{-1,-1,-1},{-1,-1,-1},{-1,-1,-1}};Floyd(vG,path);}
}
结果如下：
最短路径值为：
0 6 10
9 0 4
5 11 0
最短路径为：
-1 -1 1
2 -1 -1
-1 0 -1