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大语言模型能否替代心理治疗师的深度拓展研究

在科技初创企业和研究领域，大型语言模型（LLMs）用于替代心理健康服务提供者的应用备受关注。但研究人员通过对主要医疗机构治疗指南的梳理回顾，并对当前 LLMs（如 gpt-4o）进行实验评估后发现，LLMs 存在对心理疾病患者表达污名化态度、在自然治疗场景中对常见关键病症回应不当（如鼓励患者妄想思维）的问题，且 LLMs 在建立治疗联盟方面存在基础和实践障碍。因此，作者认为 LLMs 不应取代治疗师，并探讨了其在临床治疗中的其他角色。
https://arxiv.org/abs/2504.18412

摘要
本研究聚焦于大语言模型（LLMs）在心理治疗领域替代专业心理治疗师的可能性。通过全面且系统的文献综述，深度剖析心理治疗中的核心要素，构建科学严谨的实验设计，模拟贴近真实场景的自然治疗情境，运用如 GPT-4o 等前沿 LLMs 进行实证研究。研究结果清晰显示，LLMs 在处理心理健康问题时，不仅存在显著的偏见倾向，面对常见且关键的心理状况时，更会给出严重不恰当的回应。这些发现有力