合肥市住房和城乡建设厅官网,杭州网站优化搜索,重庆建设厂网站,一级门户网站建设费用🎯 本节目标 理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）
1. 神经元对比 生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特…🎯 本节目标
- 理解生物神经元与人工神经网络的映射关系
- 掌握激活函数与损失函数的核心作用
- 使用Keras构建手写数字识别模型
- 可视化神经网络的训练过程
- 掌握防止过拟合的基础策略
一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）
1. 神经元对比
| 生物神经元 | 人工神经元 |
|---|
| 树突接收信号 | 输入层接收特征数据 |
| 细胞体整合信号 | 加权求和（∑(权重×输入)+偏置） |
| 轴突传递电信号 | 激活函数处理输出 |
2. 核心组件解析
- 激活函数：神经元的"开关"（如ReLU：
max(0, x)） - 损失函数：模型的"错题本"（如交叉熵损
