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你知道为什么大模型一定要连接外部世界吗?

原因很简单——大模型有两个致命缺陷:

第一,它并非无所不知。模型训练的数据总是有遗漏,更新周期又长,比如GPT-4的知识截至是2023年10月,这就意味着,它无法获取最新的知识、最新的世界变化。

第二,它没有“真逻辑”。大模型只是基于训练文本的统计模式进行预测,它“看起来像会推理”,其实只是“像”。所以你问它复杂加法,它可能靠记忆答对前100道题,但本质上是模仿,不是真正的逻辑推理。

那怎么办?必须连接外部世界,借助更强大的系统来“补脑”。

OpenAI就尝试过两种方式——Plugins和Actions。Plugins上线不到一年就宣布失败了,而Actions则直接内嵌在GPTs中,开始解决实际场景问题。

比如现在你用“小瓜GPT”,它就接入了高德地图的Actions,能回答位置相关问题。

除了OpenAI的方案,还有国产替代,比如Coze(字节跳动出品),支持工作流、API,还有开源的Dify,适合本地部署。

这些工具的核心逻辑,其实就是让大模型拥有“Function Calling”的能力,让它能像程序一样调用外部函数、系统,执行复杂任务。

想让AI真正走进现实世界?你必须理解:连接,才是智能的开始。

http://www.dtcms.com/wzjs/802130.html

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