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wzjs 2025/9/20 8:16:06

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引言

在 AI 驱动开发的时代，高效的命令行工具是提升程序员生产力的关键。Anthropic 推出的 Claude Code 作为一款强大的 AI 编程助手，正受到越来越多开发者的青睐。然而，其丰富的命令和高级功能也给新手带来了一定的学习曲线。本文旨在提供一份终极的 Claude Code 备忘单（Cheat Sheet），通过循序渐进的级别划分，帮助您从零基础快速成长为 Claude Code 的命令大师，在分秒之间玩转代码。

第一级：基础命令 (入门必备)
第二级：中级命令 (配置与模型管理)
第三级：高级命令 (工具与权限)
第四级：专家命令 (MCP 与高级集成)
第五级：超级用户命令 (高级工作流)
第六级：大师命令 (专家级自动化)
第七级：工作流自动化 (高阶模式)
第八级：生态系统集成 (IDE & Git)
第九级：性能与优化 (效率调优)
第十级：企业与生产 (团队与安全)
最佳实践与技巧总结
总结

第一级：基础命令 (入门必备)

万丈高楼平地起，首先我们从最核心的安装和基础操作开始，这是您与 Claude Code 建立连接的第一步。

1. 安装与启动

# 安装 Claude Code (适用于 Linux/macOS/WSL)
curl -sL https://install.anthropic.com | sh
# 对于 Windows npm 用户
# npm install -g @anthropic-ai/claude-code# 启动交互式 REPL 环境
claude# 启动时直接提供初始提示
claude "请帮我总结一下这个项目"# 检查当前版本
claude --version# 更新到最新版本
claude update

2. 基础导航与会话

/help     # 显示帮助菜单和所有可用命令
/exit     # 退出交互式环境
/clear    # 清空当前的对话历史记录
/config   # 打开配置面板
/doctor   # 检查 Claude Code 的安装健康状况

3. 文件与会话操作

# 打印模式：执行单个命令后立即退出
claude -p "解释一下这个函数的作用"# 处理通过管道传入的内容
cat logs.txt | claude -p "分析这些日志中的错误信息"# 继续最近的一次会话
claude -c# 通过 SDK 继续会话并提供新指令
claude -c -p "继续检查类型错误"

第二级：中级命令 (配置与模型管理)

掌握基础后，学习如何管理模型和自定义输出格式，能让 Claude Code 更贴合您的工作习惯。

1. 模型配置

# 切换使用的模型
claude --model sonnet # 切换为 Sonnet 模型
claude --model opus   # 切换为 Opus 模型# 使用特定版本的模型
claude --model claude-sonnet-4-20250514

2. 目录与输出管理

# 添加额外的工作目录
claude --add-dir ../apps ../lib# 指定输出格式
claude -p "查询" --output-format json
claude -p "查询" --output-format text

3. 会话控制

# 限制对话轮次
claude -p --max-turns 3 "进行一个简短的问答"# 启用详细日志
claude --verbose# 查看当前会话的成本和持续时间
/cos

第三级：高级命令 (工具与权限)

Claude Code 的强大之处在于其工具使用能力。学习如何管理工具权限是保障安全和效率的关键。

1. 工具权限管理

# 允许特定工具无需提示直接运行
claude --allowedTools "Bash(git log:*)" "Write"# 禁用特定的高风险工具
claude --disallowedTools "Bash(rm:*)" "Bash(sudo:*)"# (高风险) 跳过所有工具的权限提示，请谨慎使用
claude --dangerously-skip-permissions

2. 斜杠命令 (Slash Commands)

/compact [指令]   # 根据可选指令压缩总结当前对话
/clear             # 重置对话上下文
/ide               # 管理 IDE 集成

第四级到第十级：从专家到大师

随着您对 Claude Code 的熟练度不断提升，更高级的功能将解锁前所未有的自动化与集成能力。以下是高级阶段的核心命令概览，它们通常用于构建复杂的脚本和自动化工作流。

核心高级功能概览

MCP (Model Context Protocol): 通过 /mcp 和 --mcp 配置高级模型上下文服务器。
复杂管道操作: 将多个系统命令（如 git log, cat, ls）的输出通过管道传递给 Claude Code 进行深度分析。
脚本化使用: 利用 --output-format json 或 stream-json 将 Claude Code 的输出集成到自动化脚本中进行批处理。
自定义斜杠命令: 在 .claude/commands/ 目录下创建自己的 .md 文件来定义个性化命令，例如 /test, /deploy。
工作流自动化: 编写 shell 脚本，自动完成代码审查（Code Review）、CI/CD 集成、文档生成等复杂任务。
IDE 与 Git 集成: 使用 /ide 命令配置 VS Code，或将 Claude Code 集成到 Git Hooks 中，实现智能提交检查。
性能优化: 通过 --max-turns, /clear 和 /compact 控制上下文大小，优化响应速度和成本。
企业级功能: 在团队协作中使用共享配置文件、会话以及安全审计功能。

高级命令示例

# 自动化代码审查流程
git diff HEAD~1 | claude -p "审查此 PR 的代码风格和潜在 bug" > code_review.md# CI/CD 集成示例：分析测试覆盖率
claude -p "分析测试覆盖率报告" --output-format json | jq '.coverage_percentage'# 批处理：为 src 目录下的所有 python 文件生成文档字符串
for file in src/*.py; doclaude -p "为 $file 文件生成符合规范的 docstring" --output-format text >> docs.md
done