一、基本介绍
1.1 项目概述
OWL（Optimized Workforce Learning）是基于CAMEL-AI框架构建的创新型多智能体协作系统，旨在通过动态智能体交互实现复杂任务的自动化处理。项目在GAIA基准测试中以69.09的平均分位列开源框架榜首，展现了强大的任务处理能力。
技术特性矩阵：
- 多模态处理：支持文本/图像/视频/音频
- 工具调用：集成30+专业工具包
- 执行环境：本地/Docker/云端部署
- 模型支持：GPT-4/Claude/Gemini等主流模型
1.2 核心架构
架构分为四层：
- 交互层：提供CLI/Web界面/REST API
- 协调层：任务分解与智能体调度
- 工具层：
