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梯度下降算法(Gradient Descent Algorithm)是深度学习中常用的更新权重的方法,它采用的贪心法的思想,每次都往函数值下降最快的方向去更新,梯度方向是增长最快的方向,负梯度方向是下降最快的方向。

一、梯度的概念

1.方向导数

若函数f(x,y,z)在点P(x,y,z)处的沿方向l(方向角为α,β,γ)

http://www.dtcms.com/wzjs/801524.html

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