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ENVI包括了ISODATA和K-Mean两种非监督分类方法。ISODATA是一种重复自组织数据分析技术，计算数据空间中均匀分布的类均值，然后用最小距离技术将剩余像元进行迭代聚合，每次迭代都重新计算均值，且根据所得的新均值，对像元进行再分类。K-Means使用聚类分析方法，随机地查找聚类簇的聚类相似度相近，即中心位置，是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的，然后迭代地重新配置他们，完成分类过程。非监督分类总体上一般可分为4个过程：执行非监督分类、类别定义、合并子类和评价分类结果。

一、执行非监督分类

1. ISOdata

启动Isodata工具，如下：

选择实验数据can_tmr.img（位于C:\Program Files\Harris\ENVI56\classic\data）。