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代码仓库地址：https://github.com/Liucc-123/ai-agent

一、项目介绍

• 项目目标：通过开发“AI 恋爱大师应用”和“拥有自主规划能力的超级智能体”，帮助学习者掌握 AI 核心概念、实用工具和编程技术，提升求职竞争力。
• 应用功能：
  • AI 恋爱大师应用：通过多轮对话、自定义知识库问答、工具调用（如地图服务）等解决用户情感问题。
  • 超级智能体：基于 ReAct 模式，利用网页搜索、资源下载和 PDF 生成工具，为用户制定约会计划并生成文档。

二、项目优势

• 掌握 AI 应用平台使用、AI 大模型接入、开发框架（Spring AI + LangChain4j）、本地部署、Prompt 工程、多模态特性、RAG 知识库、工具调用、MCP 服务开发、智能体原理和开发、服务化部署等技术。
• 学习 AI 云平台和编程双端实战，深入理解官方文档，掌握最佳实践，提升问题排查和解决能力。

三、项目功能梳理

• AI 恋爱大师应用：
  • 多轮对话、对话记忆持久化。
  • RAG 知识库检索。
  • 工具调用和 MCP 服务调用。
• AI 超级智能体：
  • 自主推理和行动，完成用户目标。
• 工具：
  • 联网搜索、文件操作、网页抓取、资源下载、终端操作、PDF生成。
• MCP 服务：
  • 从特定网站搜索图片。

四、技术选型

• 核心框架：
  • Java 21 + Spring Boot 3。
  • Spring AI + LangChain4j。
• 知识库与数据库：
  • RAG 知识库。
  • PGvector 向量数据库。
• 工具调用：
  • Tool Calling 框架。
• MCP 协议：
  • 模型上下文协议。
• 智能体构建：
  • ReAct Agent。
• 部署：
  • Serverless 计算服务。
• 其他工具：
  • Ollama（大模型部署）、Kryo（高性能序列化）、Jsoup（网页抓取）、iText（PDF 生成）、Knife4j（接口文档）。

五、架构设计

从客户端请求开始，经过一系列处理，最终返回响应结果：