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索引运算与NULL值问题详解

不能参与的"部分索引运算"指什么？

这里的"部分索引运算"指的是索引列在某些特定操作或条件下无法被MySQL优化器有效利用的情况，特别是当字段包含NULL值时。主要包括以下几种情况：

1. 比较运算中的问题

-- 当字段可能为NULL时，以下比较运算可能无法使用索引：
WHERE indexed_column = NULL  -- 错误写法，应该用 IS NULL
WHERE indexed_column != 'value'  -- 包含NULL的记录会被排除

2. 数学运算和函数

-- 对索引列进行运算会导致索引失效
WHERE indexed_column + 1 = 10  -- 索引失效
WHERE YEAR(indexed_date_column) = 2023  -- 索引失效

3. 范围查询中的边界问题

-- NULL值在范围查询中的特殊行为
WHERE indexed_column BETWEEN 10 AND 20  -- NULL值不会被包含

为什么NULL值对索引不利？

1. 存储结构差异

• B+树索引中NULL值会被特殊处理，通常存储在索引的最左侧或最右侧
• 这使得索引结构变得复杂，影响查询效率

2. 统计信息不准确

• MySQL的查询优化器依赖索引统计信息做决策
• NULL值的特殊性质使得统计信息更难准确计算

3. 比较运算的特殊性

• 在SQL中，NULL = NULL 的结果是UNKNOWN而不是TRUE
• 这种三值逻辑（TRUE/FALSE/UNKNOWN）增加了优化难度

实际代码演示

示例1：NULL值导致索引失效

-- 创建测试表
CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),price DECIMAL(10,2),discount DECIMAL(10,2),  -- 允许NULLINDEX idx_price (price),INDEX idx_discount (discount)
);-- 查询1：使用索引（非NULL列）
EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE price = 19.99;
-- type: ref, key: idx_price-- 查询2：索引可能失效（NULL列）
EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE discount = 0.5;
-- 如果discount列有很多NULL值，优化器可能选择全表扫描

示例2：IS NULL的特殊处理

-- 查询3：IS NULL查询
EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE discount IS NULL;
-- 即使有索引，IS NULL查询效率通常较低
-- type: ref_or_null（特殊访问方法）

示例3：NOT NULL优化

-- 优化后的表结构
CREATE TABLE products_optimized (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),price DECIMAL(10,2) NOT NULL DEFAULT 0,discount DECIMAL(10,2) NOT NULL DEFAULT 0,  -- 不允许NULLINDEX idx_price (price),INDEX idx_discount (discount)
);-- 查询效率更高
EXPLAIN SELECT * FROM products_optimized WHERE discount = 0.5;
-- type: ref, key: idx_discount

最佳实践建议

1. 尽量定义NOT NULL约束：

   CREATE TABLE users (id INT NOT NULL,name VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT ''
   );
   

2. 为NULL列设置合理的默认值：

   ALTER TABLE products MODIFY discount DECIMAL(10,2) NOT NULL DEFAULT 0;
   

3. 避免对索引列使用函数或运算：

   -- 不好的写法
   SELECT * FROM products WHERE YEAR(created_at) = 2023;-- 好的写法
   SELECT * FROM products 
   WHERE created_at BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';
   

4. 使用IS NULL的特殊处理：

   -- 如果必须查询NULL值，考虑使用覆盖索引
   CREATE INDEX idx_discount_covering ON products(discount, name);
   

5. 监控NULL值比例：

   -- 检查NULL值占比
   SELECT COUNT(*) AS total,SUM(CASE WHEN discount IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS null_count,(SUM(CASE WHEN discount IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*)) AS null_ratio
   FROM products;
   

通过避免NULL值和注意索引运算的限制，可以显著提高索引利用率和查询性能。

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https://github.com/0voice