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深度分页(Deep Pagination)是MySQL中常见的性能瓶颈问题,特别是在多查询条件下,当offset值很大时,查询性能会急剧下降。本文将总结多种优化技巧,并提供实际示例。

一、深度分页的性能问题分析

当执行类似SELECT * FROM table WHERE condition1 AND condition2 LIMIT 1000000, 10的查询时,MySQL需要:

  1. 扫描满足条件的1000010条记录
  2. 丢弃前1000000条
  3. 返回最后的10条

这种"全表扫描+丢弃"机制导致:

  • I/O负载高:需要读取大量数据
  • 内存消耗大:需要缓存中间结果
  • 响应时间长:随着offset增加,性能线性下降

二、多查询条件下的优化技巧

1. 游标分页(记录最大ID法)

原理:利用有序字段(通常是主键)作为游标,避免使用OFFSET

-- 第一页
SELECT * FROM orders 
WHERE user_id=123 AND status='completed' 
ORDER BY id LIMIT 10;-- 后续页(假设上一页最后一条记录的id是100)
SELECT * FROM orders 
WHERE user_id=123 AND status='completed' AND id > 100
ORDER BY id LIMIT 10;

优点

  • 性能稳定,不受页码影响
  • 只需扫描目标数据行

缺点

  • 只支持顺序分页(不能随机跳页)
  • 需前端维护最后一条记录的ID

2. 延迟关联(子查询优化)

原理:先通过覆盖索引获取主键,再关联查询完整数据

SELECT o.* FROM orders o
JOIN (SELECT id FROM ordersWHERE user_id
http://www.dtcms.com/wzjs/79828.html

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