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龙龙是“饱了呀”外卖软件的注册骑手，负责送帕特小区的外卖。帕特小区的构造非常特别，都是双向道路且没有构成环 —— 你可以简单地认为小区的路构成了一棵树，根结点是外卖站，树上的结点就是要送餐的地址。

每到中午 12 点，帕特小区就进入了点餐高峰。一开始，只有一两个地方点外卖，龙龙简单就送好了；但随着大数据的分析，龙龙被派了更多的单子，也就送得越来越累……

看着一大堆订单，龙龙想知道，从外卖站出发，访问所有点了外卖的地方至少一次（这样才能把外卖送到）所需的最短路程的距离到底是多少？每次新增一个点外卖的地址，他就想估算一遍整体工作量，这样他就可以搞明白新增一个地址给他带来了多少负担。

输入格式:

输入第一行是两个数 N 和 M (2≤N≤105, 1≤M≤105)，分别对应树上节点的个数（包括外卖站），以及新增的送餐地址的个数。

接下来首先是一行 N 个数，第 i 个数表示第 i 个点的双亲节点的编号。节点编号从 1 到 N，外卖站的双亲编号定义为 −1。

接下来有 M 行，每行给出一个新增的送餐地点的编号 Xi​。保证送餐地点中不会有外卖站，但地点有可能会重复。

为了方便计算，我们可以假设龙龙一开始一个地址的外卖都不用送，两个相邻的地点之间的路径长度统一设为 1，且从外卖站出发可以访问到所有地点。

注意：所有送餐地址可以按任意顺序访问，且完成送餐后无需返回外卖站。

输出格式:

对于每个新增的地点，在一行内输出题目需要求的最短路程的距离。

输入样例:

7 4
-1 1 1 1 2 2 3
5
6
2
4

输出样例:

2
4
4
6

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int>tree;
vector<int>children[100005];
int path[100005]={0};
bool vis[100005]={false};
void dfs(int root){queue<pair<int,int>>pq;pq.push({root,path[root]});while(!pq.empty()){int pa=pq.front().first;int deep=pq.front().second;pq.pop();path[pa]=deep;for(int u:children[pa]){pq.push({u,deep+1});}}
}
void solve(){int n,m;cin>>n>>m;tree.resize(n+1);int root;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>tree[i];if(tree[i]==-1){root=i;}else{children[tree[i]].push_back(i);}}dfs(root);set<int>address;int total=0;int maxn=0;for(int i=0;i<m;i++){int q;cin>>q;maxn=max(path[q],maxn);while(q!=root&&!vis[q]){vis[q]=true;total++;q=tree[q];}cout<<total*2-maxn<<endl;}
}
int main(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0),cout.tie(0);solve();return 0;
}