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MySQL慢查询优化，作为面试官最爱问的问题之一，今天来罗列些常用分析和理解方法。

目录

一、引言

二、性能调优核心原则

三、常见性能问题及优化策略

（一）索引优化

1. 索引滥用

2. 索引失效

（二）子查询优化

1. 子查询嵌套

（三）全表扫描优化

（四）锁竞争优化

（五）JOIN优化

（六）分页优化

四、总结

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一、引言

在数据库开发和维护过程中，SQL性能优化是确保系统高效运行的关键环节。本文基于常见的MySQL性能问题，梳理出一份清晰、系统的性能调优指导手册，帮助开发者和数据库管理员避开常见陷阱，提升数据库性能。

二、性能调优核心原则

所有性能问题的优化都围绕以下三个核心要素展开：

1. 索引：合理使用索引是提升查询性能的关键。

2. 执行计划：理解并优化执行计划，确保数据库按预期执行查询。

3. 数据量：减少不必要的数据扫描和处理，降低资源消耗。

三、常见性能问题及优化策略

（一）索引优化

1. 索引滥用

• 问题描述：过度依赖索引，认为索引越多越好，导致查询性能下降。

• 优化建议：

  • 遵循“最左匹配”原则，合理设计复合索引的字段顺序。

  • 避免使用SELECT *，仅查询需要的字段，减少回表操作。

  • 示例优化：

    -- 原始索引
    CREATE INDEX idx_all ON user_info(create_time, status, province, city);
    -- 优化后的索引
    CREATE INDEX idx_effective ON user_info(create_time, status, province, city, id);
    -- 查询语句优化
    SELECT id, username, create_time, status
    FROM user_info
    WHERE create_time > '2023-01-01'AND status = 1AND province = '广东'AND city = '广州'
    LIMIT 10;

2. 索引失效

• 问题描述：查询条件存在，但未使用索引，导致全表扫描。

• 优化建议：

  • 分析过滤条件的选择性