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ImageDataGenerator 是 Keras 中用于图像数据增强和预处理的工具。它允许你实时生成增强的图像数据，这在训练深度学习模型时特别有用，因为它可以帮助提高模型的泛化能力。

以下是 ImageDataGenerator 的一些常见用法和参数：

基本用法

1. ‌导入模块‌

   from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
   

2. ‌创建 ImageDataGenerator 实例‌

   你可以通过指定各种参数来配置数据增强方式。例如：

   datagen = ImageDataGenerator(rotation_range=40,      # 随机旋转的度数范围width_shift_range=0.2,  # 水平平移的范围（相对于总宽度的比例）height_shift_range=0.2, # 垂直平移的范围（相对于总高度的比例）shear_range=0.2,        # 随机错切变换的角度zoom_range=0.2,         # 随机缩放的范围horizontal_flip=True,   # 水平翻转fill_mode='nearest'     # 填充新创建像素的方法
   )
   

3. ‌使用 flow 或 flow_from_directory<