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数据可视化利器 - Grafana 与 Prometheus 联手打造监控仪表盘

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想象一下，Prometheus 和它的 Exporter 们像一个庞大、组织精密的数据仓库，存储着关于你系统方方面面的原始指标；PromQL 则是这个仓库强大的库存查询系统，能帮你找到任何你想要的数据。但光有数据和查询能力还不够，我们需要一种方式将这些数据翻译成人类容易理解的语言——图表、仪表盘、趋势线。

这就是 Grafana 登场的时刻。Grafana 是一个领先的开源、跨平台的时间序列分析和监控可视化平台。它不存储数据，而是专注于查询、可视化、告警以及理解来自各种数据源（当然，我们这里最关心的是 Prometheus）的指标。

Grafana 简介与核心概念

• Grafana 是什么？ 一个让你能够轻松创建、探索和分享仪表盘的强大工具，支持丰富的图表类型和灵活的定制能力。
• 核心概念:
  • 数据源 (Data Sources)：Grafana 可以连接到多种不同的数据存储后端。Prometheus 是其最重要和最常用的数据源之一，此外还支持 InfluxDB, Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL, AWS CloudWatch, Azure Monitor 等。
  • 仪表盘 (Dashboards)：Grafana 的核心展现单元。一个仪表盘由一个或多个面板 (Panel) 组成，以网格形式排列。它是用户与监控数据交互的主要界面。
  • 面板 (Panels)：仪表盘中的独立可视化组件，例如折线图、柱状图、状态概览块 (Stat Panel)、仪表盘 (Gauge)、表格、热力图等。每个面板通常执行一个或多个针对特定数据源的查询。
  • 行 (Rows)：(可选) 用于在仪表盘中对面板进行逻辑分组和折叠，使复杂的仪表盘更易于组织和导航。
  • 查询 (Queries)：针对选定数据源编写的查询语句（对我们来说就是 PromQL），用于获取面板所需的数据。

连接 Prometheus 数据源 (输入)

要开始使用 Grafana，首先需要告诉它从哪里获取数据。

1. 登录你的 Grafana 实例（通常通过 Web 浏览器访问，默认端口 3000）。
2. 在左侧导航栏找到齿轮图标（Configuration），点击进入 “Data Sources”。
3. 点击 “Add data source” 按钮。
4. 在列表中选择 “Prometheus”。
5. 配置 Prometheus 数据源：
   • Name: 给这个数据源起一个描述性的名字，例如 MyP