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1、定义：
- 模块本质上就是一个.py文件
- import语句用于导入模块
- if __name__ == "__main__"用于区分直接运行和被导入
- sys.argv包含命令行参数
- 模块可以包含函数、类和变量
2、模块查找机制
Python解释器按以下顺序查找模块：
- 当前目录
- PYTHONPATH环境变量中的目录
- Python标准库目录
- 第三方包目录(site-packages)
-
可以通过sys.path查看完整的模块搜索路径。
3、模块的结构如下
#!/usr/bin/env python3 # 这是一个shebang行，告诉Unix/Linux系统使用哪个Python解释器来执行此脚本
# -*- coding:utf-8 -*- # 这是编码声明，指定源代码文件的编码格式为UTF-8"""
Python模块详解与示例
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这是一个模块的文档字符串(docstring)，用三引号包围。
当使用help()函数查看模块信息时，这部分内容会被显示出来。
模块是Python代码逻辑组织和重用的基本单位。
"""# 模块元信息定义（这些变量通常以双下划线开头和结尾，被称为"魔术变量"或"双下变量"）
__author__ = "Michael Liao" # 模块作者信息
__version__ = "0.1" # 模块版本号，遵循语义化版本规范
__date__ = "2025-03-14" # 模块创建/修改日期
__time__ = "10:00:00" # 模块创建/修改时间
__email__ = "michael@example.com" # 作者联系方式
__license__ = "MIT" # 模块许可证类型
__description__ = "A test module" # 模块简短描述# 导入其他模块
# sys模块提供了与Python解释器及其环境交互的函数和变量
import sys # 系统相关的参数和函数# 模块中的函数定义
def test():"""测试函数 - 演示如何处理命令行参数sys.argv是一个列表，包含了命令行参数:- argv[0]是脚本名称- argv[1]及之后的元素是传递给脚本的参数"""args = sys.argv # 获取命令行参数列表print("args:", args)# 根据参数数量执行不同的操作if len(args) == 1:# 没有额外参数时print("Hello, world!")print("参数是：", args[0]) # 打印脚本名称elif len(args) == 2:# 有一个额外参数时print("Hello, %s!" % args[1]) # 使用第一个参数else:# 有多个额外参数时print("Too many arguments!")# 模块执行入口
# 这个条件判断是Python模块的一个重要习惯用法
# 它使得这个文件既可以作为模块被导入，也可以作为脚本直接运行
if __name__ == "__main__":"""当直接运行此脚本时，__name__变量的值为"__main__"当作为模块被其他脚本导入时，__name__变量的值为模块名(即文件名去掉.py)这种模式允许代码在不同情况下有不同的行为:- 作为脚本运行时执行测试函数- 作为模块导入时只提供函数和类，不执行具体操作"""test() # 调用测试函数"""
模块使用方法总结:
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1. 直接运行:python 29.模块.py [参数1] [参数2]...2. 作为模块导入:import 模块名 # 导入整个模块from 模块名 import 函数名 # 只导入特定函数from 模块名 import * # 导入所有内容(不推荐)import 模块名 as 别名 # 使用别名导入3. 模块查找路径:Python解释器按以下顺序查找模块:- 当前目录- PYTHONPATH环境变量中的目录- Python标准库目录- 第三方包目录(site-packages)可以通过sys.path查看完整的模块搜索路径
"""