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一、Embedding：数字世界的"翻译官"与"导航仪"

1.1 从字符到向量的魔法

当我们输入"巧克力"三个字时，传统计算机只能识别ASCII码组成的符号序列，而Embedding技术就像给每个词语配备了"超维定位坐标"。通过深度学习模型，它将离散的字符转化为包含语义信息的高维向量，让机器能"理解"到巧克力与巧克力牛奶的相似性远高于草莓牛奶。

1.2 为什么需要Embedding？

传统词袋模型（Bag of Words࿰