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wzjs 2025/9/19 14:59:33

机构网站建设,晋城中英文网站建设,青岛做门户网站公司,东莞网页设计培训中心RocketMQ 提供了多种消息类型，以满足不同业务场景对顺序性、事务性、时效性的要求。其核心设计思想是通过解耦 “消息传递模式” 与 “业务逻辑”，实现高性能、高可靠的分布式通信。一、主要类型包括普通消息（基础类型）顺序…

RocketMQ 提供了多种消息类型，以满足不同业务场景对 顺序性、事务性、时效性 的要求。其核心设计思想是通过解耦 “消息传递模式” 与 “业务逻辑”，实现高性能、高可靠的分布式通信。

一、主要类型包括

普通消息（基础类型）
顺序消息（保证消费顺序）
定时 / 延迟消息（控制投递时间）
事务消息（分布式事务最终一致性）
批量消息（提升吞吐量）

二、消息类型及代码示例

1. 普通消息（Normal Message）

描述：最基础的消息类型，支持异步发送、批量发送等模式，适用于无需严格顺序和事务保证的场景（如日志收集、通知推送）。
核心优势：高吞吐量、低延迟，生产端通过负载均衡自动选择 Broker。

import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientConfiguration;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientException;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientServiceProvider;
import org.apache.rocketmq.client.apis.StaticSessionCredentialsProvider;
import org.apache.rocketmq.client.apis.message.Message;
import org.apache.rocketmq.client.apis.producer.Producer;
import org.apache.rocketmq.client.apis.producer.SendReceipt;public class NormalMessageExample {public static void main(String[] args) throws ClientException, InterruptedException {// 1. 加载服务提供者（支持SPI扩展）ClientServiceProvider provider = ClientServiceProvider.loadService();// 2. 配置认证信息（密钥管理）String accessKey = "yourAccessKey";String secretKey = "yourSecretKey";StaticSessionCredentialsProvider credentialsProvider =new StaticSessionCredentialsProvider(accessKey, secretKey);// 3. 构建客户端配置（支持多协议、TLS加密）ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.newBuilder().setEndpoints("localhost:8081") // 支持域名或IP:端口列表.setCredentialProvider(credentialsProvider).setRequestTimeout(Duration.ofSeconds(3)) // 请求超时时间.build();// 4. 创建生产者（支持自动重试、批量发送）String topic = "normal-message-topic";Producer producer = provider.newProducerBuilder().setClientConfiguration(clientConfiguration).setTopics(topic).setMaxAttempts(3) // 发送失败最大重试次数.build();// 5. 构建并发送消息Message message = provider.newMessageBuilder().setTopic(topic).setBody("Hello RocketMQ 5.0!".getBytes()).setTag("order") // 可选标签，用于消息过滤.setKeys("key123") // 消息业务键，用于查询.build();// 同步发送（阻塞当前线程直到返回结果）SendReceipt receipt = producer.send(message);System.out.println("消息发送成功: " + receipt.getMessageId());// 异步发送示例/*producer.sendAsync(message).thenAccept(sendReceipt -> {System.out.println("异步发送成功: " + sendReceipt.getMessageId());}).exceptionally(throwable -> {System.out.println("异步发送失败: " + throwable.getMessage());return null;});*/// 6. 关闭资源（重要！避免内存泄漏）producer.close();}
}

2. 顺序消息（Ordered Message）

描述：通过将同一业务主键的消息路由到相同队列，保证消息消费顺序与发送顺序一致。
应用场景：金融交易流水、订单状态变更、时序数据处理。

import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientConfiguration;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientException;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientServiceProvider;
import org.apache.rocketmq.client.apis.message.Message;
import org.apache.rocketmq.client.apis.producer.Producer;
import org.apache.rocketmq.client.apis.producer.SendReceipt;import java.util.List;public class OrderedMessageExample {public static void main(String[] args) throws ClientException, InterruptedException {ClientServiceProvider provider = ClientServiceProvider.loadService();ClientConfiguration config = ClientConfiguration.newBuilder().setEndpoints("localhost:8081").build();String topic = "ordered-message-topic";Producer producer = provider.newProducerBuilder().setClientConfiguration(config).setTopics(topic).build();// 模拟订单状态变更（同一订单ID的消息必须顺序处理）String[] orderIds = {"order1001", "order1002", "order1001"};String[] orderStatus = {"CREATED", "PAYED", "SHIPPED"};for (int i = 0; i < orderIds.length; i++) {String orderId = orderIds[i];String status = orderStatus[i % orderStatus.length];// 关键：通过MessageGroup确保相同订单的消息发送到同一队列Message message = provider.newMessageBuilder().setTopic(topic).setBody(("订单[" + orderId + "]状态变更为: " + status).getBytes()).setMessageGroup(orderId) // 消息组决定消息路由的队列.setKeys(orderId) // 设置业务键便于查询.build();SendReceipt receipt = producer.send(message);System.out.println("发送顺序消息: " + receipt.getMessageId() + ", 订单ID: " + orderId + ", 状态: " + status);}producer.close();}
}

3. 定时 / 延迟消息（Scheduled/Delay Message）

描述：消息发送后，需等待指定时间（或到达指定时间点）才会被消费者可见。
应用场景：订单超时自动关闭、任务调度、延迟重试。

import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientConfiguration;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientException;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientServiceProvider;
import org.apache.rocketmq.client.apis.message.Message;
import org.apache.rocketmq.client.apis.producer.Producer;
import org.apache.rocketmq.client.apis.producer.SendReceipt;import java.time.Duration;
import java.time.Instant;public class DelayMessageExample {public static void main(String[] args) throws ClientException, InterruptedException {ClientServiceProvider provider = ClientServiceProvider.loadService();ClientConfiguration config = ClientConfiguration.newBuilder().setEndpoints("localhost:8081").build();String topic = "delay-message-topic";Producer producer = provider.newProducerBuilder().setClientConfiguration(config).setTopics(topic).build();// 方式一：使用绝对时间戳（精确到毫秒）long timestamp = Instant.now().plus(Duration.ofMinutes(5)).toEpochMilli();Message messageByTimestamp = provider.newMessageBuilder().setTopic(topic).setBody("5分钟后执行的定时消息".getBytes()).setDeliveryTimestamp(timestamp) // 设置投递时间戳.build();// 方式二：使用预定义延迟级别（需Broker配置支持）Message messageByLevel = provider.newMessageBuilder().setTopic(topic).setBody("延迟30秒的消息".getBytes()).addProperty("DELAY", "3") // 假设3对应30秒（需Broker配置）.build();// 发送延迟消息SendReceipt receipt = producer.send(messageByTimestamp);System.out.println("延迟消息发送成功: " + receipt.getMessageId() + ", 将于 " + Instant.ofEpochMilli(timestamp) + " 可见");producer.close();}
}

4. 事务消息（Transactional Message）

描述：
通过两阶段提交机制，保证本地事务与消息发送的最终一致性。

核心流程：

发送半消息（对消费者不可见）

执行本地事务
根据事务结果提交或回滚半消息
支持事务状态回查（处理超时情况）

import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientConfiguration;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientException;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientServiceProvider;
import org.apache.rocketmq.client.apis.message.Message;
import org.apache.rocketmq.client.apis.producer.TransactionResolution;
import org.apache.rocketmq.client.apis.producer.TransactionalProducer;public class TransactionalMessageExample {public static void main(String[] args) throws ClientException, InterruptedException {ClientServiceProvider provider = ClientServiceProvider.loadService();ClientConfiguration config = ClientConfiguration.newBuilder().setEndpoints("localhost:8081").build();String topic = "transactional-message-topic";TransactionalProducer producer = provider.newTransactionalProducerBuilder().setClientConfiguration(config).setTopics(topic)// 关键：设置事务状态回查处理器（当Broker长时间未收到事务状态时触发）.setTransactionChecker(messageView -> {System.out.println("回查事务状态: " + messageView.getBodyAsString());// 根据业务ID查询本地事务状态String bizId = messageView.getKeys().iterator().next();boolean transactionStatus = checkLocalTransactionStatus(bizId);return transactionStatus ? TransactionResolution.COMMIT : TransactionResolution.ROLLBACK;}).build();try {// 1. 开启事务上下文producer.beginTransaction();// 2. 发送半消息（未提交状态）Message message = provider.newMessageBuilder().setTopic(topic).setBody("用户账户扣款成功，通知库存系统扣减".getBytes()).setKeys("order_12345") // 设置业务键，用于回查.build();producer.send(message);// 3. 执行本地事务（如数据库操作）boolean localTransactionResult = executeLocalTransaction();// 4. 根据本地事务结果提交或回滚if (localTransactionResult) {producer.commit(); // 提交事务，消息对消费者可见System.out.println("本地事务执行成功，消息提交");} else {producer.rollback(); // 回滚事务，消息被丢弃System.out.println("本地事务执行失败，消息回滚");}} catch (Exception e) {producer.rollback(); // 异常时回滚e.printStackTrace();} finally {producer.close();}}private static boolean executeLocalTransaction() {// 模拟本地事务：如用户账户扣款System.out.println("执行本地事务...");return true; // 返回事务执行结果}private static boolean checkLocalTransactionStatus(String bizId) {// 模拟查询本地事务状态（如查询数据库订单状态）System.out.println("查询本地事务状态: " + bizId);return true; // 实际应根据业务ID查询真实状态}
}

5. 批量消息（Batch Message）

描述：将多条消息打包为一个批次发送，减少网络开销，提升吞吐量。
注意事项：

所有消息必须属于同一 Topic
总大小不能超过 4MB（默认限制，可配置）
不支持事务和延迟属性

import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientConfiguration;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientException;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientServiceProvider;
import org.apache.rocketmq.client.apis.message.Message;
import org.apache.rocketmq.client.apis.producer.Producer;
import org.apache.rocketmq.client.apis.producer.SendReceipt;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class BatchMessageExample {public static void main(String[] args) throws ClientException, InterruptedException {ClientServiceProvider provider = ClientServiceProvider.loadService();ClientConfiguration config = ClientConfiguration.newBuilder().setEndpoints("localhost:8081").build();String topic = "batch-message-topic";Producer producer = provider.newProducerBuilder().setClientConfiguration(config).setTopics(topic).build();// 创建批量消息集合List<Message> messages = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 100; i++) { // 示例：批量发送100条消息Message message = provider.newMessageBuilder().setTopic(topic).setBody(("批量消息-" + i).getBytes()).setKeys("key-" + i).build();messages.add(message);}// 智能拆分大批次（避免超过4MB限制）List<List<Message>> batches = splitMessages(messages);// 发送所有批次for (List<Message> batch : batches) {List<SendReceipt> receipts = producer.send(batch);System.out.println("批量发送成功，共" + receipts.size() + "条消息");}producer.close();}// 智能拆分大批次消息（实际生产中建议实现）private static List<List<Message>> splitMessages(List<Message> messages) {// 简单实现：实际应根据消息大小动态拆分List<List<Message>> result = new ArrayList<>();result.add(messages);return result;}
}

6. 消费者示例（通用）

描述：RocketMQ 5.0 支持 Push 和 Pull 两种消费模式，以下是基于长轮询的 PushConsumer 示例。

import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientConfiguration;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientException;
import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientServiceProvider;
import org.apache.rocketmq.client.apis.consumer.ConsumeResult;
import org.apache.rocketmq.client.apis.consumer.FilterExpression;
import org.apache.rocketmq.client.apis.consumer.FilterExpressionType;
import org.apache.rocketmq.client.apis.consumer.PushConsumer;import java.time.Duration;public class ConsumerExample {public static void main(String[] args) throws ClientException, InterruptedException {ClientServiceProvider provider = ClientServiceProvider.loadService();ClientConfiguration config = ClientConfiguration.newBuilder().setEndpoints("localhost:8081").build();// 订阅主题和过滤表达式（支持SQL92语法）String topic = "normal-message-topic";FilterExpression filterExpression = new FilterExpression("TAG = 'order' AND age > 18", // 示例SQL过滤条件FilterExpressionType.SQL92);// 创建PushConsumer（基于长轮询的"伪推"模式）PushConsumer consumer = provider.newPushConsumerBuilder().setClientConfiguration(config).setConsumerGroup("my-consumer-group") // 消费组决定消息负载方式.setSubscriptionExpressions(Map.of(topic, filterExpression)).setMaxPollInterval(Duration.ofSeconds(30)) // 长轮询超时时间.setConsumptionThreadCount(10) // 消费线程数.setMessageListener(messageView -> {try {// 处理消息逻辑（业务代码）System.out.println("接收到消息: " + messageView.getBodyAsString());System.out.println("消息属性: " + messageView.getProperties());// 模拟业务处理耗时Thread.sleep(100);// 返回消费结果（成功/失败）return ConsumeResult.SUCCESS;} catch (Exception e) {// 消费失败时返回RETRY，消息将重试消费System.out.println("消息消费失败: " + e.getMessage());return ConsumeResult.FAILURE;}}).build();// 保持主线程运行，避免消费者立即关闭System.out.println("消费者已启动，按Ctrl+C退出...");Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);}
}

关键依赖配置（Maven）

<dependencies><!-- RocketMQ 5.0 Java客户端 --><dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-client-java</artifactId><version>5.1.0</version></dependency><!-- gRPC依赖 --><dependency><groupId>io.grpc</groupId><artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId><version>1.54.0</version></dependency><!-- 序列化依赖 --><dependency><groupId>com.google.protobuf</groupId><artifactId>protobuf-java</artifactId><version>3.21.9</version></dependency>
</dependencies>

三、最佳实践建议

连接配置：
- 生产环境建议使用域名而非 IP，支持动态扩容
- 开启 TLS 加密（通过ClientConfiguration.setSslTrustStorePath）
消息大小：
- 单条消息建议不超过 1MB
- 批量消息总大小不超过 4MB（可通过producer.setMaxMessageSize调整）
异常处理：
- 生产者需捕获ClientException并实现重试逻辑
- 消费者应避免长时间阻塞，建议使用异步处理
性能调优：
- 生产者：调整sendMsgTimeout和maxAttempts参数
- 消费者：根据业务吞吐量调整consumptionThreadCount
监控告警：
- 监控 Topic 的 TPS、RT、堆积量等指标
- 配置告警阈值（如单队列堆积超过 10 万条）

四、总结

RocketMQ支持多种消息类型以满足不同业务需求：普通消息适用于高吞吐场景；顺序消息保证消费顺序；定时/延迟消息控制投递时间；事务消息确保分布式事务一致性；批量消息提升吞吐量。每种类型都提供了对应的Java代码示例，包括生产者配置、消息构建和发送逻辑。最佳实践建议包括合理配置连接、控制消息大小、完善异常处理、性能调优和监控告警。通过解耦消息传递与业务逻辑，RocketMQ实现了高性能、高可靠的分布式通信能力。

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