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什么是AI Agent、Chat、RAG、MoE
目录
- 什么是AI Agent、Chat、RAG、MoE
- 定义与原理
- 功能特点
- 应用场景
- AI Agent有哪些关键组成部分
- 感知模块
- 决策模块
- 知识模块
- 行动模块
- 学习模块
AI Agent、Chat、RAG、MoE是人工智能领域中不同的概念和技术，它们在功能、原理和应用等方面存在一些区别
定义与原理
- AI Agent：是一种具有自主性、智能性和交互性的软件实体或系统。它能够感知环境，根据自身的目标和知识进行推理、决策，并采取相应的行动来实现目标。AI Agent通常具有一定的内部状态和策略，可通过与环境的交互不断学习和进化。例如，一个智能家居中的AI Agent可以感知室内的温度、湿度、光照等环境信息，根据用户设定的目标（如保持舒适的居住环境），自主地控制空调、窗帘等设备。
- Chat：通常指聊天机器人，主要侧重于与用户进行自然语言对话交互。它基于自然语言处理技术，理解用户输入的文本内容，并生成合适的回复，以实现信息交流、提供服务或解决问题等。像常见的客服聊天机器人，用户向其咨询产品问题，它会根据预先设定的规则或机器学习模型生成回答内容。
- RAG（检索增强生成）：是一种将检索技术与语言生成模型相结合的方