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以下是结合 DeepSeek 与 Midjourney（MJ） 进行创意设计的具体步骤及操作技巧，涵盖从需求分析到最终输出的全流程：
一、需求明确与创意输入
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提炼核心关键词
使用 DeepSeek 将抽象需求转化为具象的视觉元素。例如，若需设计“智慧学习助手IP形象”，可输入：
“请根据‘知识、智慧、陪伴’等关键词，生成包含文化寓意（如文曲星）和视觉元素（星形、卡通风格）的IP设计框架”。
DeepSeek 会输出包含角色定位、风格方向、配色建议的文本方案，作为 Midjourney 的创作依据。 -
构建结构化提示词模板
参考 DeepSeek 的“填空式提问法”，将模糊描述转化为分层次的提示词。例如：
“你是一名AI设计教练，优化以下描述：一个女孩站在街上。要求：身份特征（年龄/服装）、环境（时间/天气/标志物）、镜头语言（景别/运动）、情绪比喻（如‘如同...’）”
DeepSeek 会输出如“23岁亚裔女性，暴雨夜霓虹街道，低角度仰拍，赛博朋克风格”等细节。
二、生成与优化 Midjourney 提示词
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文本转图像提示词
将 DeepSeek 生成的文本描述转换为 Midjourney 兼容的格式。例如：
“Cute star-shaped cartoon IP, 3D rendering, pink cheeks, simple streamlined design, light and shadow effects, white background --niji 5 --ar 16:9”。
需包含风格（3D渲染）、细节（腮红）、参数（画幅比例、模型版本）。 -
多轮迭代优化
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局部重绘：对 Midjourney 生成的初稿，使用“Vary Region”功能调整细节（如表情、背景），输入新提示词如 “微笑表情，背景改为星空”。
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风格强化：若需增强画面表现，通过 DeepSeek 追加指令，例如 “增加3个赛博朋克元素（悬浮广告、机械残骸、无人机探照灯）”，再更新 Midjourney 提示词。
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三、分镜设计与动态化延伸
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生成分镜脚本
利用 DeepSeek 的“四格冲突法”构建故事性分镜。例如：
“将‘流浪者在加油站’扩展为四阶段故事：平静日常→突发异变→对抗→悬念，每阶段补充环境/动作细节”。
输出分镜后，将其拆解为 Midjourney 的独立画面提示词。 -
多角度视图生成
对IP形象或产品设计，使用 Midjourney 生成三视图：
“three views (front/side/back), full body, ultra-detailed, 3D rendering --niji 5”5，确保角色或物体的一致性。
四、后期整合与输出
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图像转视频工具联动
将 Midjourney 生成的静态图像导入视频工具（如即梦、Runway），通过图生视频功能添加动态效果。例如：
“将星形IP形象结合粒子特效，生成动态开场动画”。 -
跨平台协作优化
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格式转换：若 Midjourney 输出为SVG，可通过 Python 库或在线工具转为 PNG/JPG。
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风格统一：使用 DeepSeek 生成配色方案（如“琥珀金色调+科技蓝”），同步至剪辑软件调整画面色调。
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五、高阶技巧与避坑指南
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提升效率的模板化操作
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保存常用提示词模板（如分镜表、IP设计框架），通过 DeepSeek 快速填充变量。
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对复杂任务，拆解为“生成大纲→细化分镜→局部优化”多步骤，降低AI理解难度。
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避免常见问题
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角色一致性：通过固定 Seed 值或使用 Midjourney 的“角色一致性插件”减少偏差。
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版权风险：避免直接使用受版权保护的元素，DeepSeek 可生成替代方案（如“类似文曲星但非传统形象”）。
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通过以上步骤，用户可高效实现从概念到视觉成品的全流程设计。若需进一步学习，推荐参考 《DeepSeek实战指南》 系统课程。