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在 Android 开发中，数据库选型直接影响应用的性能、开发效率和可维护性。不同数据库的存储限制，比如常用的SharedPreferences、SQLite、还有基于SQLite封装的greenDao等，这些似乎都不是在开发安卓应用时最优的存储介质的选择；所以今天我们就把常见的数据库选项列出来，分析它们的优缺点，性能特点，适用场景，然后给出选型建议，帮助小伙伴们在实际开发应用中做出适合自己项目的正确决策。

Android主流数据库基础特点

• SQLite：系统内置，无需依赖第三方库，支持复杂 SQL 查询和事务（ACID）;需要手动管理 Cursor 和 SQL 语句，开发效率低，多线程情况下也需要手动处理；
• Room：基于 SQLite 的官方 ORM 库，在编译时进行SQL校验减少开发时不必要的错误；对LiveData、RxJava和Kotlin支持比较好；
• Realm：对象直接存储，无需 ORM 映射，读性能极高；需要继承RealmObject主要是对模型的侵入会有一点；
• MMKV/DataStore：key-value存储介质，体积较小且使用很简单，读写速度也达到微秒级；对复杂查询和表存储并不支持；
• ObjectBox：本地 NoSQL 数据库，读写性能远超 SQLite；零拷贝设计，低内存占用，支持自动数据同步（ObjectBox Sync）;

核心数据库特性与性能对比维度

数据库	存储模型	读性能	写性能	并发能力	适用场景	APK体积影响
SQLite	表结构	高	高	中（需优化）	结构化数据，复杂查询	无（系统内置）
Room	表结构	高	高	高	结构化数据，MVVM架构	低
Realm	对象模型	极高	高	高	高并发读，跨平台	+4MB~6MB
ObjectBox	对象模型	极高	极高	高	高性能本地存储	+1MB~2MB
MMKV	键值对	极高	极高	高	简单配置，高频读写	+100KB
DataStore	键值对/Proto	高	高	高	替代 SharedPreferences	低（Jetpack）

根据上面指标对比，读写性能排序指标

• 10k次读性能由快到慢依次是：ObjectBox ≈ Realm > MMKV > Room/SQLite > DataStore
• 10k次写性能由快到慢依次是：MMKV ≈ ObjectBox > Realm > Room/SQLite > DataStore
• 对于内存的占用情况（由大到小）：Realm > SQLite > ObjectBox > Room > MMKV/DataStore

总结

对于本地应用一般需要根据以下项目性质来定：

1. 默认选择：Room（官方维护、开发高效、生态完善）。
2. 高性能需求：ObjectBox（本地 NoSQL 王者）或 Realm（跨平台）。
3. 简单键值对：MMKV（性能极致）或 DataStore（协程集成）。
4. 历史项目/底层控制：SQLite（灵活但需手动优化）。

个人一般会选择MMKV、Realm、ObjectBos，因为这三个库的读写相对都还不错。