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Qwen2.5-VL-32B-Instruct 是阿里巴巴通义千问团队于 2025 年 3 月 24 日开源的多模态大模型，基于 Apache 2.0 协议发布。该模型在 Qwen2.5-VL 系列的基础上，通过强化学习技术优化，以 32B 参数规模实现了多模态能力的突破。
核心特性升级：
- 细粒度视觉分析：在医疗影像解析、工程图纸识别等专业领域，模型展现出像素级内容捕捉能力，并支持多图关联推理与时空维度分析
- 输出风格优化：模型的输出内容在格式规范与信息详实度上更贴近人类表达习惯，特别是在复杂场景中能生成结构清晰、逻辑严密的解决方案。
- 数学推理突破：针对包含多变量方程、几何证明等复杂数学问题，模型通过算法优化将解题准确率提升至行业领先水平。
教程链接：https://go.openbayes.com/JCMiL
使用云平台：OpenBayes
http://openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v
登录 http://OpenBayes.com，在「公共教程」页面，选择键部署 「一键部署 Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ」教程。
页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。
选择「NVIDIA RTX A6000」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台提供了 4 种计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。可以使用文章开头的邀请链接，获得 RTX 4090 使用时长！
待系统分配好资源，当状态变为「运行中」后，点击「API 地址」边上的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。
进入 Demo 界面后即可体验模型。该模型当前支持文本输入、上传图像理解、上传视频理解（由于显存限制，仅支持 5s 以内视频输入，否则将报错）。首先点击「Upload」上传图片或视频，在「Input」中输入对话内容，然后点击「Submit」发送。
这里我们上传了一道几何证明题，可以看到模型很快给出了证明过程。
