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一、背景

sys高的问题往往属于底层同学更需要关注的问题，sys高的问题往往表现为几种情况，一种是瞬间的彪高，一种是持续的彪高。这篇博客里，我们总结一下常用的分析方法和分析工具的使用来排查这类sys高的问题。

二、通过mpstat配合pidstat来抓峰值

2.1 通过mpstat捕获到cpu使用率超过50%时记下来date时间

我们可以通过mpstat来周期性的抓系统的整体状态，mpstat抓取的状态比较简练，不像top那么多，所以运行期间对系统的性能影响相对小一些。

下面代码是用mpstat用来捕获到cpu使用率超过50的情况：

#!/bin/bashOUTPUT_FILE="cpu50.txt"> "$OUTPUT_FILE"# 无限循环
while true; do# 获取 mpstat 的输出output=$(mpstat 1 1 | tail -1)# 提取 %idle 的值idle=$(echo $output | awk '{print $12}')  # %idle 在第十二列# 计算 CPU 使用率cpu_usage=$(echo "100 - $idle" | bc)# 判断 CPU 使用率是否超过 50%if (( $(echo "$cpu_usage > 50" | bc -l) )); thenecho "CPU 使用率超过 50%: $cpu_usage%" >> "$OUTPUT_FILE"echo "Timestamp: $(date)" >> "$OUTPUT_FILE"#else#    echo "CPU 使用率在 50% 以下: $cpu_usage%" >> "$OUTPUT_FILE"#    echo "Timestamp: $(date)" >> "$OUTPUT_FILE"fi# 等待一段时间再进行下一次检查（例如，5秒）#sleep 5
done

可以用mpstat -P <cpuid> <周期秒数> <周期次数>来抓取指定<cpuid>的cpu的使用率等情况。

如果周期次数不填，那就一直抓取。mpstat也可以获取系统的其他cpu状态，如%iowait，%irq等，关于iowait这个指标见之前的博客 cpu的iowait指标解释及示例-CSDN博客。

2.2 使用pidstat每隔1秒抓取一次所有任务的%usr和%sys情况

因为有 2.1 里的打印输出异常状态下的date时间。这里就不再去判断条件了，而是定期1秒去抓各个进程的%usr和%sys的情况，脚本如下：

#!/bin/bashOUTPUT_FILE="system_monitor_output.txt"> "$OUTPUT_FILE"INTERVAL=1while true; doecho "Monitoring system performance..." >> "$OUTPUT_FILE"echo "Timestamp: $(date)" >> "$OUTPUT_FILE"echo "====================================" >> "$OUTPUT_FILE"echo "----- Top Output -----" >> "$OUTPUT_FILE"top -b -n 1 | head -n 20 >> "$OUTPUT_FILE"echo "----- pidstat Output -----" >> "$OUTPUT_FILE"pidstat -p ALL 1 1 | grep -v "^Average" | sort -k5 -r | head -n 20 >> "$OUTPUT_FILE"echo "------------------------------------" >> "$OUTPUT_FILE"
done

上面代码里，使用pidstat -p ALL表示是抓的所有进程，后面 1 1 表示抓1秒，抓一次。

这里要特别注意，pidstat -p ALL抓的是非常短的时间，除非你去指定秒数，如果pidstat -p ALL 这样持续去执行或者睡眠一个很短的时间再立马再执行的话，它会相当消耗cpu，尤其sys的cpu。

2.2.1 pidstat可以带上-t参数来抓所有线程

执行的命令如下：

pidstat -t 1 1

抓取来的情况如下：

三、通过top -b -d <周期时间> -n <次数>来抓取系统状态

使用top的批处理-b选项，b表示batch mode，通过-b后面再去带上-d也就是delay这个周期时间，再加-n也就是number这个次数来抓取系统状态。

top抓取的系统状态会比较全面，还包含了uptime的系统负载信息。

比如下面的命令就是批处理方式抓取，周期2秒，执行5次抓取：

top -b -d 2 -n 5

3.1 top的批处理方式抓取，第一次输出会不达到设的delay的周期时间

但是，要特别注意，top这种方式-d后面设置的这个周期时间，第一次的输出并不会持续满。设了5还是设10还是20，都是很快输出第一次的，所以，我们需要忽略top -b出来的第一次输出内容。

3.2 top -p可以看执行进程的情况

top -p可以看执行进程的情况，另外再带-H，可以看指定进程里所有线程的情况

四、通过ps -eo来指定需要抓取的任务的信息

ps命令可以用来抓取任务的细节信息，里面也包含了cpu平均使用率信息，但是没有包含sys或usr的平均使用率，注意，这里说的是平均使用率，并不是最近一段时间的使用率。所以，如果要看最近一段时间的cpu使用率状态，使用ps的命令是不行的。但是可以用ps来获取任务的其他信息，如何运行在哪个核上，线程id，进程id，父进程id，优先级，cmdline，任务状态，睡眠前最后的函数等关键信息。

4.1 通过ps命令按线程抓取所有任务相关关键信息，并按cpu号排序

下面这句命令是总结的常用的关键的ps可以获取到的任务相关信息，并且用cpu号进行了按数字排序：

ps -L -eo pid,tid,psr,rtprio,ni,args:48,%cpu,state,stat,lstart,etime,cls,wchan:32,flags:10 | sort -k3 -n

注意上面-L表示的是抓取覆盖到每个线程，但是要注意，如果是进程里的主线程的话，抓取到的cpu使用率的信息是汇总的整个进程的总cpu使用率，如下图（使用率是130，大于了100，所以不可能是一个单个线程）：

4.2 通过ps -eo配合pidstat抓取指定cpu上的sys排序后的任务运行情况

这个方法要注意，只能抓取固定的进程的情况，对于那种新创建的各种小进程导致的usr或sys的彪高的情形并不能覆盖。另外，要注意的是，启动脚本来执行的这种方式属于fork出来的进程，不会被计算到父进程的运行时间里去，要看还得看/proc/<pid>/stat下的红色框出的位置的第16和第17个值（cutime和cstime）：

下面的脚本是通过ps -eo筛选出的在31核上运行的所有进程，再通过pidstat -p去得到相关的cpu使用率有关的%sys和%usr的信息，然后用sort按照sys的使用率由高到低排序：

watch -n 0.1 "pidstat -p $(echo $(ps -eo pid,psr,comm | grep '^[ ]*[0-9]' | grep ' 31 ' | awk '{print $1}') | sed 's/ /,/g') 1 1 | grep -v '^Average' | sort -k6 -r | head -n 20"

上面的脚本还用到了空格和，的替换为了满足pidstat -p 进程id要用，隔开别的符号不行的要求。上面脚本里的其他的细节可以自行慢慢研究。

五、使用ftrace配合perfetto来查看cpu上的调度行为

ftrace抓取sched相关的信息的脚本如下：

#!/bin/bashif [ -n "$1" ]; thensleeptime=$1
elseecho "no input sleep time"sleeptime=10
fi#echo 1 > /sys/kernel/tracing/events/sched/sched_wakeup_new/enable
#echo 1 > /sys/kernel/tracing/events/sched/sched_process_exec/enable
#echo 1 > /sys/kernel/tracing/events/sched/sched_process_fork/enable#pkill testwakeaffecho 1 > /sys/kernel/tracing/events/sched/enable
echo 1 > /sys/kernel/tracing/events/irq/enable
#echo 1 > /sys/kernel/tracing/events/block/enable
#echo 1 > /sys/kernel/tracing/events/writeback/folio_wait_writeback/enableecho 80960 > /sys/kernel/tracing/buffer_size_kb
echo 4096 > /sys/kernel/tracing/buffer_size_kb
echo 1 > /sys/kernel/tracing/options/record-tgid
echo 1280 > /sys/kernel/tracing/saved_cmdlines_sizeecho > /sys/kernel/tracing/traceecho 1 > /sys/kernel/tracing/tracing_on#mkdir -p record#sleep 10#echo 1 > /sys/kernel/tracing/snapshot#./testwakeaffine.out &sleep $sleeptimeecho 0 > /sys/kernel/tracing/tracing_on#cat /sys/kernel/tracing/snapshot > record/snapshot.txtcat /sys/kernel/tracing/trace > trace.txt

上面的脚本如下输入sleep的时间：

./ftrace.sh 3

脚本抓出来的内容，会自动抓到了trace.txt里了。

抓出来的内容可以放到perfetto的网页里去加载。

perfetto的网页是：

Perfetto UI

点击下图里的open trace file选上面ftrace抓出来生成的output的文件trace.txt即可：

加载之后，显示如下，可以看到，下图就是频繁执行pstree的命令，导致ftrace看到所在cpu核上特别繁忙：

上面是通过ftrace来抓，通过perfetto来显示。另外，通过perf sched record来抓，通过perf的生态来显示也是可以的，但是我感觉并没有ftrace+perfetto显示得那么直观。但是perf sched record -g -a可以抓到上下文切换的调用栈，这在某些情况下是有很大的帮助的，抓出来的内容可以通过perf script出来的内容来慢慢看慢慢分析。

但是有时候，我们会发现抓的时间可能并不是我们想要抓的时间，可能会抓不到。这时候，我们就可以通过下面第六章里的perf top的方法

六、perf top -C <cpuid> --sort comm,dso来查看是哪个进程的哪类符号占比较高

这个perf top -C <cpuid> --sort comm,dso命令真的是一个利器，可用于发觉是哪类名字的进程用的哪类符号比较多，要注意，这里的哪类名字的进程，它是一类名字的进程，这类名字里可能会存在非常多的进程，也就是那种频繁创建和释放的进程。

抓到的情形例子如下：

七、通过bpftrace的execsnoop-bpfcc工具抓系统上新创建的进程

bpftrace是一个强大的工具集，安装方法比较简单，如下：

sudo apt-get install bpfcc-tools

安装后，就可以执行：

sudo execsnoop-bpfcc

执行后的情况如下：

如上图显示，它可以把父进程id，和本进程id，已经本进程的cmdline给打出来，而且它是能做到不遗漏的，方便跟踪进程创建的完整链。