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什么是ThreadLocal
ThreadLocal（线程本地存储）是多线程编程中实现线程隔离数据的机制，通过为每个线程创建独立的数据副本来避免资源竞争。Python 的 threading 模块通过 local 类实现这一特性：
- 每个线程访问 ThreadLocal 对象时，实际访问的是与该线程 ID 绑定的独立存储空间
- 底层通过字典结构维护 {线程ID: 私有数据}
- 无需加锁即可实现线程安全的数据访问
使用示例
from threading import Thread,local
import timelocal = local()
class MyThread(Thread):def __init__(self,name,):super().__init__()self.name = namedef run(self):print("{} is running".format(self.name))# 获取当前线程的变量print(f"{self.name} 获取当前线程的变量{local.__dict__}")# 设置当前线程的变量local.name = "{}".format(self.name)print(f"{self.name} 设置当前线程后的变量{local.__dict__}")time.sleep(1)if __name__ == '__main__':# 创建一个变量local.name = "main"local.age = 18# 创建线程for i in range(3):t = MyThread(i)t.start()print(f"main is {local.__dict__}")
输出：
0 is running
0 获取当前线程的变量{}
0 设置当前线程后的变量{'name': '0'}
1 is running
1 获取当前线程的变量{}
1 设置当前线程后的变量{'name': '1'}
2 is running
main is {'name': 'main', 'age': 18}
2 获取当前线程的变量{}
2 设置当前线程后的变量{'name': '2'}进程已结束，退出代码为 0
总结：
根据示例可以看到，每个线程的 Local 都是线程私有的，互不影响。
与Java中的ThreadLocal 对比
相同点：都是保证每个线程之间的数据是线程私有的，相互隔离。
不同点：主要是体现在实现的细节上。如下面表格所示：
| 特性 | Python | Java |
|---|---|---|
| 实现机制 | 基于线程ID的字典映射 | Thread对象维护内部Map |
| 垃圾回收 | 自动清理线程退出后的数据 | 需手动调用remove() |
| 协程支持 | 需使用contextvars | Java 19之前无原生支持，Java 19之后支持虚拟线程（协程的一种实现） |
| 继承性 | 子线程不继承父线程数据 | InheritableThreadLocal |
| 泛型支持 | 动态类型 | 强类型泛型 |
注意：以上是根据我自己的了解进行总结的，如果有不对的地方，还请道友指出。谢谢