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wzjs 2025/9/19 3:39:43

展示系统网站模板,天津网站制作网页,建立网站预算,随州市住房和城乡建设部网站今天第一次知道有这个用法，记录一下吧深入解析 MySQL 的 WITH ROLLUP 功能 WITH ROLLUP 是 MySQL 中一个非常实用的 GROUP BY 扩展功能，用于生成分层汇总报表。它确实不像基础 SQL 语句那样常见，但在数据分析场景中非常强大。 1. ROLLUP 的…

今天第一次知道有这个用法，记录一下吧

深入解析 MySQL 的 WITH ROLLUP 功能

WITH ROLLUP 是 MySQL 中一个非常实用的 GROUP BY 扩展功能，用于生成分层汇总报表。它确实不像基础 SQL 语句那样常见，但在数据分析场景中非常强大。

1. ROLLUP 的基本功能

WITH ROLLUP 会在 GROUP BY 分组结果的基础上：

为每个分组层级添加小计行
最后添加一个总计行
生成的汇总行中，被汇总的列显示为 NULL

2. 实际案例解析

假设有销售数据表 sales_data：

| category | region  | sales |
|----------|---------|-------|
| 电子产品 | 华北    | 1000  |
| 电子产品 | 华东    | 1500  |
| 家居用品 | 华北    | 800   |
| 家居用品 | 华南    | 1200  |

执行你的示例查询：

SELECT IFNULL(category, 'All Categories') as category,IFNULL(region, 'All Regions') as region,SUM(sales) as total_sales
FROM sales_data
GROUP BY category, region WITH ROLLUP;

结果将是：

| category       | region      | total_sales |
|----------------|-------------|-------------|
| 电子产品      | 华北        | 1000        |
| 电子产品      | 华东        | 1500        |
| 电子产品      | All Regions | 2500        | ← 电子产品小计
| 家居用品      | 华北        | 800         |
| 家居用品      | 华南        | 1200        |
| 家居用品      | All Regions | 2000        | ← 家居用品小计
| All Categories | All Regions | 4500        | ← 总计行

3. ROLLUP 的层级关系

对于 GROUP BY a, b, c WITH ROLLUP，它会生成：

基础分组 (a, b, c)
一级小计 (a, b, NULL)
二级小计 (a, NULL, NULL)
总计 (NULL, NULL, NULL)

4. 实际应用场景

(1) 销售报表分析

SELECT YEAR(order_date) as year,QUARTER(order_date) as quarter,MONTH(order_date) as month,SUM(amount) as revenue
FROM orders
GROUP BY YEAR(order_date), QUARTER(order_date), MONTH(order_date)
WITH ROLLUP;

(2) 库存分类统计

SELECT warehouse,product_type,COUNT(*) as item_count,SUM(quantity) as total_quantity
FROM inventory
GROUP BY warehouse, product_type WITH ROLLUP;

5. 高级用法技巧

(1) 识别汇总行

SELECT category,region,SUM(sales) as total_sales,GROUPING(category) as is_category_summary,GROUPING(region) as is_region_summary
FROM sales_data
GROUP BY category, region WITH ROLLUP;

(2) 多维度交叉分析

SELECT IFNULL(category, 'Total') as category,SUM(CASE WHEN region='华北' THEN sales END) as north,SUM(CASE WHEN region='华东' THEN sales END) as east,SUM(sales) as subtotal
FROM sales_data
GROUP BY category WITH ROLLUP;