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Sharding-JDBC 系列专题 - 第一篇：简介与快速入门
本系列专题旨在帮助开发者深入理解和掌握 Sharding-JDBC，一个轻量级的分布式数据库中间件，属于 Apache ShardingSphere 生态的一部分。本篇作为系列的第一篇文章，将介绍 Sharding-JDBC 的基本概念、核心功能、架构以及快速入门示例。对于需要图形化展示的部分，将使用 Mermaid 语法绘制图表。
1. Sharding-JDBC 简介
Sharding-JDBC 是一个开源的数据库分片解决方案，通过客户端直连方式提供分库分表、读写分离和分布式事务等功能。它直接嵌入到应用程序中，无需额外的中间件部署，适合需要高性能和高扩展性的分布式数据库场景。
1.1 核心功能
- 分库分表：支持水平拆分数据，解决单表数据量过大的问题。
- 读写分离：主库处理写操作，从库处理读操作，提升读性能。
- 分布式事务：支持柔性事务（如 XA 和 BASE），保证跨库操作的数据一致性。
- SQL 兼容性：兼容主流 SQL 语法，业务代码改动最小。
- 轻量级：以 JAR 包形式集成到应用中，降低运维复杂度。
1.2 适用场景
- 数据量激增，单表性能瓶颈。
- 高并发读写场景，需要读写分离。
- 分布式系统需要跨库事务支持。
- 希望最小化对现有业务代码的侵入。
1.3 架构概览
Sharding-JDBC 的核心架构包括 SQL 解析、分片路由、SQL 重写、SQL 执行和结果归并等模块。以下是架构图，使用 Mermaid 绘制：