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文章目录
- 一、OceanBase 运维监控体系概述
- 二、OceanBase 系统表与元数据查询
- 2.1 元数据查询基础
- 2.2 核心系统表详解
- 2.3 分区元数据查询实战
- 三、OceanBase 性能监控SQL详解
- 3.1 关键性能指标监控
- 3.2 SQL性能分析实战
- 四、OceanBase 空间使用监控
- 4.1 表空间监控体系
- 4.2 空间使用趋势分析
- 五、OceanBase 会话管理
- 5.1 会话监控基础
- 5.2 会话管理实战
- 六、OceanBase 锁等待分析
- 6.1 锁类型与原理
- 6.2 锁等待分析实战
- 七、OceanBase 慢查询分析与优化
- 7.1 慢查询识别方法
- 7.2 慢查询优化案例
- 八、OceanBase 资源使用统计
- 8.1 CPU/内存/IO监控
- 8.2 资源使用趋势分析
- 九、OceanBase 备份恢复命令
- 9.1 数据备份策略
- 9.2 数据恢复实战
- 十、OceanBase 版本升级与日常维护
- 10.1 版本升级流程
- 10.2 日常维护脚本集
- 十一、运维监控最佳实践
- 11.1 监控体系搭建建议
- 11.2 性能问题排查流程
- 11.3 运维自动化建议
- 十二、总结与展望
一、OceanBase 运维监控体系概述
OceanBase作为一款分布式关系型数据库，其运维监控体系是保障数据库稳定运行的核心。运维监控不仅能够帮助DBA实时了解数据库状态，还能在问题发生前预警，在故障发生后快速定位。OceanBase的监控体系主要包含以下几个维度：
- 基础资源监控：CPU、内存、I/O等硬件资源使用情况
- 数据库性能监控：SQL执行效率、会话状态、锁等待等
- 存储空间监控：表空间使用、分区分布等
- 运维操作管理：备份恢复、版本升级等
这些监控能力主要通过系统表查询、性能视图、内置函数等方式实现。下面我们将通过具体实例详细解析每个监控点。
二、OceanBase 系统表与元数据查询
2.1 元数据查询基础
OceanBase的元数据存储在系统表中，这些表位于oceanbase库中。常用的元数据查询包括：
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