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你的这张图已经涵盖了很多主流的大模型实战项目，非常全面！下面我会补充更多市面上常见的AI大模型实战项目，并且简要说明每个项目的核心内容、实现思路和主流技术栈，方便你参考和扩展。
1. 智能问答/知识库系统
核心内容：上传文档、网页、FAQ等，用户提问，系统基于RAG（检索增强生成）返回答案。
技术栈：LangChain/LangChain4j、LlamaIndex、FastGPT、Dify、Milvus/Weaviate/Qdrant、OpenAI/Claude/本地大模型、前端React/Vue
实现思路：
- 文档分块、向量化入库
- 用户提问向量化，检索相关文档
- 拼接上下文，调用大模型生成答案
- 支持多轮对话、知识库管理
2. 智能写作/AI内容生成平台
核心内容：AI自动生成文章、报告、营销文案、代码、诗歌等。
技术栈：OpenAI GPT/Claude、LangChain、Streamlit/Gradio、前端React
实现思路：
- 设计多种Prompt模板
- 支持多种内容类型（新闻、邮件、代码等）
- 用户输入主题/关键词，AI生成内容
- 支持内容润色、改写、扩写等功能
3. AI绘画/图像生成平台
核心内容：输入描述，AI生成图片（如头像、插画、海报等）。
技术栈：Stable Diffusion、Midjourney API、Gradio、Hugging Face Spaces
实现思路：
- 用户输入文本描述
- 选择风格/模型
- 后端调用Stable Diffusion等模型生成图片
- 支持图片编辑、风格迁移
4. 智能语音助手/语音识别
核心内容：语音转文本、语音对话、语音指令控制。
技术栈：Whisper、VITS、OpenAI API、前端WebRTC、React Native
实现思路：
- 语音采集，调用ASR模型转文本
- 文本输入大模型，生成回复
- 回复可选TTS合成语音
- 支持多轮对话、语音指令
5. AI搜索引擎/智能摘要
核心内容：输入问题，系统自动检索网页/文档并生成摘要或答案。
技术栈：LangChain、SerpAPI、Bing Search API、RAG、前端React
实现思路：
- 用户输入问题
- 系统自动调用搜索API获取网页内容
- 对内容分块、向量化，检索相关片段
- 拼接上下文，调用大模型生成摘要/答案
6. 智能推荐系统
核心内容：个性化推荐新闻、商品、视频、音乐等。
技术栈：Embedding模型、向量数据库、推荐算法、前端React
实现思路：
- 用户行为/内容向量化
- 召回+排序，结合大模型理解用户意图
- 实时推荐、A/B测试
7. AI自动化办公/文档处理
核心内容：自动生成PPT、表格、合同审核、数据分析报告。
技术栈：LangChain、Pandas、Python-docx、Python-pptx、Gradio/Streamlit
实现思路：
- 用户上传文档/数据
- AI自动分析、生成报告或PPT
- 支持文档摘要、合同风险点提取
8. 多模态AI应用
核心内容：支持文本、图像、语音等多种输入输出。
技术栈：OpenAI GPT-4o、LLaVA、MiniGPT-4、Gradio、Hugging Face
实现思路：
- 用户上传图片/语音/文本
- 多模态模型理解内容，生成多模态输出（如图文问答、图片描述）
9. AI编程助手/代码生成
核心内容：AI自动补全、生成、解释代码，代码审查。
技术栈：OpenAI Codex、GitHub Copilot API、LangChain、VSCode插件开发
实现思路：
- 用户输入需求/代码片段
- AI生成代码、解释、优化建议
- 支持多语言、多框架
10. AI教育/智能题库
核心内容：自动生成题目、批改作业、个性化学习路径推荐。
技术栈：LangChain、OpenAI API、前端React/Vue
实现思路：
- 题库内容向量化
- 学生提问，AI检索相关知识点并解答
- 自动批改、错题本、学习路径推荐
11. AI安全与内容审核
核心内容：检测敏感内容、AI生成内容水印、合规审查。
技术栈：OpenAI Moderation API、腾讯云内容安全、LangChain
实现思路：
- 文本/图片内容检测
- 违规内容拦截、标记
- 生成内容加水印
12. AI数据标注与自动化工具
核心内容：AI辅助数据标注、自动化数据清洗。
技术栈：Label Studio、Python、LangChain
实现思路：
- AI预标注，人工审核
- 自动数据清洗、格式转换
13. AI虚拟人/数字人
核心内容：虚拟形象驱动、语音合成、表情动画。
技术栈：Unity/Unreal、VITS、Stable Diffusion、OpenAI API
实现思路：
- 文本驱动语音、表情、动作
- 虚拟人直播、互动
14. AI金融/智能投顾
核心内容：智能选股、基金分析、自动生成投资报告。
技术栈：LangChain、Pandas、金融API、前端React
实现思路：
- 数据采集、分析
- AI生成投资建议、报告
- 风险提示、合规检查
15. AI医疗/健康助手
核心内容：健康问答、症状自查、医学文献检索。
技术栈：LangChain、医学知识库、前端React
实现思路：
- 用户输入症状
- AI检索医学知识库，生成建议
- 支持医学文献摘要
16. AI法律助手
核心内容：合同审核、法律问答、案例检索。
技术栈：LangChain、法律知识库、前端React
实现思路：
- 用户上传合同/提问
- AI分析合同风险、检索相关案例
- 生成法律建议
17. AI营销/智能客服
核心内容：自动回复、客户意图识别、营销文案生成。
技术栈：LangChain、Rasa、OpenAI API、前端React
实现思路：
- 多轮对话管理
- 客户意图识别、自动分流
- 自动生成营销内容
18. AI小程序/插件开发
核心内容：基于微信/钉钉/飞书等平台开发AI助手。
技术栈：微信小程序、钉钉开放平台、LangChain、OpenAI API
实现思路：
- 集成大模型API
- 实现智能问答、内容生成、自动回复等功能
总结与建议
- 主流培训班/课程项目：智能问答系统、知识库、AI写作、AI绘画、AI语音助手、AI搜索、AI推荐、AI办公自动化、AI多模态应用、AI编程助手、AI教育、AI安全审核等。
- 容易落地的项目：智能问答、AI写作、AI绘画、AI办公自动化、AI客服、AI小程序等，技术门槛低、需求广泛。
- 核心内容/技术栈：LangChain/LangChain4j、LlamaIndex、Dify、FastGPT、Stable Diffusion、OpenAI/Claude、Milvus/Weaviate/Qdrant、Gradio/Streamlit、React/Vue、Python/Java。
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