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首先需要安装python
再安装pycharm

打开pycharm终端

第一步是安装三个包，通过 pip install langchain 来安装LangChain，通过 pip install openai 来安装OpenAI，还需要通过 pip install langchain-openai 以便在 LangChain 中使用 OpenAI 模型

安装后可以直接开发
首先需要在deepseek官网申请密钥https://platform.deepseek.com/api_keys

首次调用API
from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[
{"role":"system","content":"You are a helpful assistant"},
{"role":"user","content":"Hello"},
],stream=False
)print(response.choices[0].message.content)

优化一下可以进行一对一对话

from openai import OpenAI# 初始化 OpenAI 客户端
client = OpenAI(api_key=<你的密钥地址：str类型>, base_url="https://api.deepseek.com")# 初始化对话消息列表
messages = [{"role": "assistant", "content": "你是一个AI专家"}
]while True:# 获取用户输入user_input = input("你: ")if user_input.lower() == 'quit':breakelif user_input.lower().startswith('set_system '):# 提取新的系统角色内容new_system_content = user_input[11:]# 找到并更新系统消息for message in messages:if message["role"] == "system":message["content"] = new_system_contentbreakprint(f"系统角色已更新为: {new_system_content}")continue# 将用户输入添加到消息列表messages.append({"role": "user", "content": user_input})# 调用模型获取回复try:response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=messages,max_tokens=1024,temperature=0.7,stream=True,)# 获取模型回复内容for s in response:content = s.choices[0].delta.contentif content is not None:print(content, end="")assistant_reply = contentprint()# 将模型回复添加到消息列表messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_reply})except Exception as e:print(f"发生错误: {e}")