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### 配置 MySQL 数据库以支持从 CSV 文件读取数据并写入

#### 1. 创建数据库和表
在将数据写入 MySQL 数据库之前,需要创建相应的数据库和表来存储数据。假设要存储的数据包含四个字段:`userId`, `productId`, `score`, 和 `timestamp`。

示例 SQL 脚本:
```sql
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database;

USE my_database;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS ratings (
    userId INT,
    productId INT,
    score FLOAT,
    timestamp BIGINT,
    PRIMARY KEY (userId, productId)
);
```

---

#### 2. 配置 MySQL 用户权限
确保用于连接的 MySQL 用户具有足够的权限执行插入操作。可以通过以下命令授予用户必要的权限:

示例 SQL 脚本:
```sql
GRANT INSERT ON my_database.* TO 'your_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_password';
FLUSH PRIVILEGES;
```

替换 `'your_user'` 和 `'your_password'` 为实际使用的用户名和密码。

---

#### 3. 设置 JDBC 连接参数
为了通过 Spark 或其他工具访问 MySQL 数据库,需要提供正确的 JDBC URL 和属性。JDBC URL 的标准格式如下所示:

URL 格式:
```plaintext
jdbc:mysql://<host>:<port>/<database>?useSSL=false&serverTimezone=UTC
```

例如:
```plaintext
jdbc:mysql://localhost:3306/my_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
```

Properties 属性配置:
```java
Properties connectionProps = new Properties();
connectionProps.put("user", "your_user");
connectionProps.put("password", "your_password");
```

---

#### 4. 启用批量插入以提高性能
当向 MySQL 插入大量数据时,启用批量模式可以显著提升效率。可以在 Spark 中设置 `batchsize` 参数来控制每次提交的记录数。

示例代码片段:
```scala
df.write
  .option("batchsize", "1000") // 每次提交 1000 条记录
  .mode("append")
  .jdbc(jdbcUrl, "ratings", connectionProps)
```

---

#### 5. 索引优化
对于频繁查询的表,应考虑为主键或其他常用查询条件添加索引。这有助于加速后续的数据检索过程。

示例 SQL 脚本:
```sql
ALTER TABLE ratings ADD INDEX idx_score(score);
ALTER TABLE ratings ADD INDEX idx_timestamp(timestamp);
```

---

#### 6. 测试连接
最后,在正式运行程序前测试数据库连接是否正常工作。可以编写简单的 Java/Scala 应用程序验证连接状态。

示例代码:
```java
try {
    Connection conn = DriverManager.getConnection(
        "jdbc:mysql://localhost:3306/my_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC",
        "your_user",
        "your_password"
    );
    System.out.println("Connection successful!");
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}
```

---

### 总结
以上步骤描述了如何配置 MySQL 数据库以便于从 CSV 文件读取数据并写入其中的关键环节:
- **创建数据库和表**:设计适合存储数据的结构。
- **配置用户权限**:赋予适当的操作权限给应用程序使用。
- **设定 JDBC 参数**:构建合适的连接字符串以及认证信息。
- **调整性能选项**:采用批处理方式加快大数据量传输速度。
- **实施索引策略**:增强未来可能涉及的各种查询效能。
- **确认连通性状况**:预先排除潜在网络或者安全层面障碍。


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