当前位置：首页 > wzjs >正文

建站程序下载网站logo名词解释

wzjs 2025/9/18 11:17:03

建站程序下载,网站logo名词解释,做网站需要什么源码,设计网站作品Flask-RESTful 是一个用于快速构建 RESTful API 的 Flask 扩展。它简化了创建、管理和文档化 REST API 的过程。利用 Flask-RESTful，你可以更容易地将你的 Flask 应用程序组织成 RESTful 原则的风格安装包 pip install flask_restful 快速构建接口 from flask im…

Flask-RESTful 是一个用于快速构建 RESTful API 的 Flask 扩展。它简化了创建、管理和文档化 REST API 的过程。利用 Flask-RESTful，你可以更容易地将你的 Flask 应用程序组织成 RESTful 原则的风格

安装包

pip install flask_restful

快速构建接口

from flask import Flask
from flask_restful import reqparse, Resource, Apiapp = Flask(__name__)
# 步骤一：创建了一个Flask应用实例api = Api(app)
# 步骤二：创建restful的API
# 通过将Flask应用实例app传递给Api类来创建API对象。这一步是在告诉Flask-RESTful这个API将基于哪个Flask应用class HelloWorld(Resource):# 定义了一个名为HelloWorld的类，它继承自Resource。在该类内部定义了一个get方法，当有HTTP GET请求到达与之关联的URL时，就会调用此方法def get(self):return {'hello': 'world'}api.add_resource(HelloWorld, '/helloworld')
# 使用add_resource方法将HelloWorld资源类绑定到特定的URL路径/helloworld上。这意味着当用户访问http://<your-server>/helloworld时，会触发HelloWorld类中的get方法
if __name__ == '__main__':# 启动appapp.run(debug=True)
"""
def run(self,host: str | None = None,port: int | None = None,debug: bool | None = None,load_dotenv: bool = True,**options: t.Any,) -> None:
"""
# run函数的参数有host,port,我们就可以指定ip+端口启动flask

这样我们就可以快速的通过flask+flask_restful构建出来一个接口,默认启动地址是http://127.0.0.1:5000 ,我们使用postman测试一下

这样我们就快速的实现了一个简单的接口

get请求传参

get请求传参可以放在url中,也可以放在请求头中,我们来查看如何进行传参

参数在url的?之前

class HelloWorld(Resource):def get(self, name):return {'hello': name}api.add_resource(HelloWorld, '/helloworld/<string:name>')
# <string:name> 会将这个参数转为字符串,也可以是int,float等等,就可以传主键各种的

参数在url的?之后

方法一:直接从原始数据拿

class HelloWorld(Resource):def get(self):name = request.args.get('name')return {'hello': name}api.add_resource(HelloWorld, '/helloworld')

from flask import Flask, request
通过导入request来到args里面去取值,这样就拿到原始的参数

方法二: 用解析器获取

class HelloWorld(Resource):def get(self):parser = reqparse.RequestParser()# 初始化了一个 RequestParser 实例，用于解析传入的请求parser.add_argument('name', type=str, required=True, help="Please enter your name", location='args')"""向 RequestParser 添加了一个新的参数规则'name'：这是你期望从请求中获取的参数名称type=str：指定该参数的数据类型应为字符串required=True：表示这个参数是必需的。如果请求中没有提供这个参数，API 会返回一个错误响应help="Please enter your name"：当提供的参数不符合要求时（例如缺失），将返回给客户端的错误信息location='args'：指定了查找参数的位置。这里的 'args' 表示查询参数（即 URL 中问号后的键值对）这个在django中的话,其实可以理解为他序列化器的序列化字段,会对传入的参数进行校验,不同的是django需要我们将request里面的参数传到序列化器"""args = parser.parse_args()# 调用 parse_args() 方法将会根据之前定义的规则解析请求，并返回包含所有参数的字典name = args['name']# 从字典里面拿到参数return {'hello': name}

post请求传参

因为是restful规范的,所以只需要我们在类中写一个post请求的函数名,用post请求访问这个函数就可以直接触发post请求了

为了简化,下面所有的post请求我都用请求体传参,虽然post请求也可以请求头,解析跟get一样的,参考get请求即可

方法一:直接从原始数据拿

class HelloWorld(Resource):def post(self):print(request.data)# b'{\r\n    "name":"zh"\r\n}'name = json.loads(request.data)['name']return {'message': f'Hello World!{name}'}

上面我们直接拿到post请求请求体里面的原始json数据,需要我们反序列化然后直接从字典里面去拿到请求体里面的值

方法二:用解析器获取

class HelloWorld(Resource):def post(self):parser = reqparse.RequestParser()parser.add_argument('name', type=str, required=True, help="Please enter your name", location='json')"""这个与get请求不同就是在location的参数,json代表从请求体里面获取"""args = parser.parse_args()name = args['name']return {'message': f'Hello World!{name}'}

解析器参数

location参数

# Look only in the POST body 表单
parser.add_argument('name', type=str, location='form')

# Look only in the querystring 请求地址？后面的参数
parser.add_argument('name', type=str, location='args')

# From the request headers
parser.add_argument('name-Agent', location='headers')

# From http cookies
parser.add_argument('session_id', location='cookies')

# From json
parser.add_argument('user_id', location='json')

# From file uploads 文件提交
parser.add_argument('picture', location='files')

# 可指明多个位置，中括号 [ ]

parser.add_argument('text', location=['headers', 'json'])

其他参数

default：默认值，如果这个参数没有值，那么将使用这个参数指定的值。
required：是否必须。默认为False，如果设置为True，那么这个参数就必须提交上来。
type：这个参数的数据类型，如果指定，那么将使用指定的数据类型来强制转换提交上来的值。
choices：选项。提交上来的值只有满足这个选项中的值才符合验证通过，否则验证不通过。
help：错误信息。如果验证失败后，将会使用这个参数指定的值作为错误信息。
trim：是否要去掉前后的空格

自定义返回格式

在 Flask-RESTful 中，你可以使用 fields 模块和 marshal_with 装饰器来定义和控制 API 响应的格式。这允许你指定哪些字段应该包含在输出中，以及这些字段的数据类型和格式

class HelloWorld(Resource):    resource_fields = {'name': fields.String,'age': fields.Integer,'height': fields.Float,}@marshal_with(resource_fields)def post(self):result = {'name': 'John Doe', 'age': '30', 'height': 1.75}return result

在上面的代码中,我们原始数据中的age是字符类型,但是我们定义的返回是整型,最终调用接口发现结果还是整型

证明在返回的过程中,marshal_with装饰器对result的内容进行了与resource_fields类型匹配与转化,如果我们把age改为String看结果

会发现直接就把成字符串返回出去了,证明确实是上面的猜想没错,这个过程可以理解django中序列化器的序列化,直接将我们查到的数据库数据按照指定类型响应出去

如果我们返回是的一个空,他还是会把这些定义好的参数返回出去,只是内容是空的

流式返回

from flask import Flask, request, Response
from flask_restful import Api, Resource, fields, marshal_with, reqparseapp = Flask(__name__)api = Api(app)def generate():"""模拟一个长时间运行的任务"""for i in range(10):yield f"data chunk {i}\n"# 模拟延迟import timetime.sleep(1)class HelloWorld(Resource):def post(self):return Response(generate(), mimetype='text/plain')

响应就会是这样的

关于mimetype

这里 Response 对象被创建时指定了 mimetype='text/plain'。这意味着无论 generate() 生成器函数产生的数据是什么，都会被当作纯文本发送给客户端。当客户端接收到这个响应时，它将根据 text/plain MIME 类型来决定如何处理该响应内容——通常是直接显示或以文本形式处理。

其他常见的 MIME 类型

这里有一些其他常用的 MIME 类型的例子：

text/html: HTML 格式的文本。

application/json: JSON 格式的数据。

application/xml: XML 格式的数据。

image/jpeg: JPEG 格式的图片。

application/pdf: PDF 文档

flask_restful+OpenAI调用千问

调用大模型参考:如何通过OpenAI接口调用通义千问模型_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

配置api_key: 通义千问模型的completions接口_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

from flask import Flask, Response
from flask_restful import Api, Resource, fields, reqparseapp = Flask(__name__)api = Api(app)
from openai import OpenAIclient = OpenAI(# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",api_key='',base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",  # 填写DashScope SDK的base_url
)def wq_completion(user_input):completions = client.completions.create(model="qwen2.5-coder-32b-instruct",prompt=user_input,stream=True)for completion in completions:yield completion.choices[0].textclass HelloWorld(Resource):resource_fields = {'name': fields.String,'age': fields.String,'height': fields.Float,}def post(self):parser = reqparse.RequestParser()parser.add_argument('input', type=str, required=True, help="Please enter your input", location='json')args = parser.parse_args()input = args['input']return Response(wq_completion(input), mimetype='text/plain')api.add_resource(HelloWorld, '/helloworld')
if __name__ == '__main__':app.run()

前面有个问号,很奇怪,应该是返回的问题,查看一下原始数据

第一句有一个?号加换号,那我们就进行处理一下

def wq_completion(user_input):completions = client.completions.create(model="qwen2.5-coder-32b-instruct",prompt=user_input,stream=True)for completion in completions:text = completion.choices[0].textif '？' in text:text = text.replace('？', '').replace('?', '').strip('\n')if text:yield text# 这个问题挺奇怪的,可能是这个模型特别的问题,这样就正常了