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wzjs 2025/7/27 19:35:57

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Python 装饰器详解

装饰器（Decorator）是 Python 中的一种强大且灵活的功能，它允许在不修改原始函数或类代码的前提下，向其添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数或类作为参数，并返回一个增强版的函数或类。本文将详细介绍装饰器的概念、使用方式，以及如何创建和应用函数装饰器和类装饰器。

1. 函数装饰器（Function Decorators）

函数装饰器是最常见的一种装饰器，它允许我们在不修改函数代码的情况下，给函数增加额外的功能。

1.1 基本语法

一个装饰器函数接受一个函数作为参数，并返回一个增强版的函数。装饰器通常通过 @decorator_name 的语法应用于函数。

装饰器的基本示例

def my_decorator(func):def wrapper():print("Before function call")func()print("After function call")return wrapper# 使用装饰器
@my_decorator
def say_hello():print("Hello, World!")say_hello()

输出：

Before function call
Hello, World!
After function call

在这个例子中，my_decorator 是一个装饰器，它在调用 say_hello() 之前和之后分别打印一些信息。

1.2 带参数的装饰器

如果装饰器需要处理有参数的函数，我们可以通过修改 wrapper 函数来实现这一点。装饰器可以接受任意数量的位置和关键字参数，并将它们传递给原始函数。

def my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("Before function call")result = func(*args, **kwargs)print("After function call")return resultreturn wrapper@my_decorator
def greet(name):print(f"Hello, {name}!")greet("Alice")

输出：

Before function call
Hello, Alice!
After function call

1.3 `functools.wraps` 的使用

当我们使用装饰器时，原函数的一些元数据（如文档字符串、函数名称等）会丢失。为了保留这些信息，我们可以使用 functools.wraps 来确保装饰器返回的 wrapper 函数继承原始函数的元数据。

import functoolsdef my_decorator(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print("Before function call")result = func(*args, **kwargs)print("After function call")return resultreturn wrapper@my_decorator
def greet(name):"""Greets the person by name."""print(f"Hello, {name}!")print(greet.__name__)  # 输出: greet
print(greet.__doc__)   # 输出: Greets the person by name.

通过使用 @functools.wraps(func)，我们确保了装饰器不会丢失原始函数的名称和文档字符串。

2. 类装饰器（Class Decorators）

除了函数装饰器，Python 还支持类装饰器，它允许我们对类进行修改或扩展。类装饰器的工作原理与函数装饰器相似，不同的是它们处理的是类，而不是函数。

2.1 基本语法

类装饰器是一个函数，接受一个类作为参数，并返回一个修改后的类。类装饰器可以用来增强类的功能或修改其行为。

类装饰器示例

def class_decorator(cls):class NewClass(cls):def greet(self):return f"Hello, {self.name}!"return NewClass@class_decorator
class Person:def __init__(self, name):self.name = namep = Person("Alice")
print(p.greet())  # 输出: Hello, Alice!

在这个例子中，class_decorator 装饰器接受 Person 类，返回一个新的类 NewClass，它在原始类的基础上添加了一个 greet 方法。

2.2 修改类的属性和方法

类装饰器不仅可以增加新方法，还可以修改现有的方法或属性。下面的示例展示了如何通过装饰器修改类的构造函数。

def add_age(cls):original_init = cls.__init__def new_init(self, name, age):original_init(self, name)self.age = agecls.__init__ = new_initreturn cls@add_age
class Person:def __init__(self, name):self.name = namep = Person("Bob", 30)
print(p.name)  # 输出: Bob
print(p.age)   # 输出: 30

在这个例子中，add_age 装饰器修改了 Person 类的构造函数，添加了一个 age 属性。

3. 装饰器的实际应用

装饰器在实际开发中有许多应用场景，例如：

日志记录：记录函数的调用日志。
权限控制：检查用户是否有权限执行某些操作。
性能分析：计算函数执行的时间。
缓存：缓存函数的返回结果，提高效率。

3.1 日志装饰器

def log_function_call(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(f"Calling {func.__name__} with arguments {args} and {kwargs}")return func(*args, **kwargs)return wrapper@log_function_call
def add(a, b):return a + badd(2, 3)

输出：

Calling add with arguments (2, 3) and {}

3.2 性能分析装饰器

import timedef timer(func):def wrapper(*args, **kwargs):start = time.time()result = func(*args, **kwargs)end = time.time()print(f"Function {func.__name__} executed in {end - start:.4f} seconds")return resultreturn wrapper@timer
def slow_function():time.sleep(2)slow_function()

输出：

Function slow_function executed in 2.0001 seconds

4. 总结

装饰器是 Python 中非常强大且灵活的功能，能够动态地修改函数或类的行为。它广泛应用于日志记录、权限验证、性能分析、缓存等场景。我们可以通过简单的 @decorator 语法来实现装饰器，使用装饰器时需注意保留函数的元数据，可以借助 functools.wraps 来实现。类装饰器与函数装饰器类似，允许我们动态地修改类的行为和属性。

掌握装饰器的使用，不仅能让你的代码更具灵活性，还能提高代码的可读性和可维护性。

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