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一. 消息丢失问题

RabbitMQ如何保证消息不丢失?

 使用场景有:

  • 异步发送(验证码、短信、邮件... )
  • MYSQL和Redis,ES之间的数据同步
  • 分布式事务
  • 削峰填谷
  • ...... 

消息丢失原因会有三种情况,分别分析一下

1.1 生产者确认机制

        RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ以后,会返回一个结果给发送者,表示消息是否处理成功

1.2 消息持久化

        MQ默认是内存存储消息,开启持久化功能可以确保缓存MQ中的消息不丢失。

1.交换机持久化

2.队列持久化

3.消息持久化,SpringAMQP中的消息默认是持久的,可以通过MessageProperties中的DeliveryMode来指定

1.3 消费者确认

        RabbitMQ支持消费者确认机制,即:消费者处理消息后可以向MQ发送ack回执,MQ收到ack回执后才会删除该消息。而SpringAMQP则允许配置三种确认模式:

  • manual:手动ack,需要在业务代码结束后,调用api发送ack
  • auto: 自动ack,由spring检测listener代码是否出现异常,没有异常则返回ack,抛出异常则返回ack
  • none:关闭ack,MQ假定消费者获取消息后会成功处理,因此消息投递后立即被删除

总结:

面试官:RabbitMQ如何保证消息不丢失?

候选人

        我们使用RabbitMQ来确保MySQL和Redis间数据双写的一致性,这要求我们实现消息的高可用性,具体措施包括:

  1. 开启生产者确认机制,确保消息能被送达队列,如有错误则记录日志并修复数据。

  2. 启用持久化功能,保证消息在未消费前不会在队列中丢失,需要对交换机、队列和消息本身都进行持久化。

  3. 对消费者开启自动确认机制,并设置重试次数。例如,我们设置了3次重试,若失败则将消息发送至异常交换机,由人工处理。

二. RabbitMQ消息的重复消费问题

解决方案:

  • 每条消息设置一个唯一的标识id
  • 幂等方案:分布式锁、数据库锁(悲观锁,乐观锁)

总结

面试官:RabbitMQ消息的重复消费问题如何解决?

  • 候选人:我们遇到过消息重复消费的问题,处理方法是:
  • 设置消费者为自动确认模式,如果服务在确认前宕机,重启后可能会再次消费同一消息。

  • 通过业务唯一标识检查数据库中数据是否存在,若不存在则处理消息,若存在则忽略,避免重复消费。

三. RabbitMQ死信交换机

RabbitMQ中死信交换机?(RabbitMQ延迟队列有了解过吗?)

  • 延迟队列:进入队列的消息会被延迟消费的队列
  • 场景:超时订单、限时优惠、定时发布

3.1 死信交换机

        当一个队列中的消息满足下列情况之一时,可以成为死信(dead letter):

  • 消费者使用basic.reject或basic.nack声明消费失败,并且消息的requeue参数设置为false
  • 消息是一个过期消息,超时无人消费
  • 要投递的队列消息堆积满了,最早的消息可能成为死信

如果该队列设置了dead-letter-exchange属性,指定了一个交换机,那么队列中的死信就会投递到这个交换机中,而这个交换机称为死信交换机(Dead Letter Exchange,简称DLX)

3.2 TTL

        TTL,也就是Time-To-Live。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费,则会变为死信,ttl超时分为两种情况:

  • 消息所在队列设置了存活时间
  • 消息本身设置了存活时间

3.3 延迟队列插件

DelayExchange插件,需要安装在RabbitMQ中

RabbitMQ有一个官方的插件社区,地址为 http://www.rabbitmq.com/community-plugins.html

        DelayExchange的本质还是官方的三种交换机,只是添加了延迟功能。因此使用时只需要声明一个交换机,交换机的类型可以是任意类型,然后设定delayed属性为true即可。

总结

面试官:RabbitMQ中死信交换机?(RabbitMQ延迟队列有了解过吗?)

候选人:了解。我们项目中使用RabbitMQ实现延迟队列,主要通过死信交换机和TTL(消息存活时间)来实现。

  • 消息若超时未消费则变为死信,队列可绑定死信交换机,实现延迟功能。

  • 另一种方法是安装RabbitMQ的死信插件,简化配置,在声明交换机时指定为死信交换机,并设置消息超时时间。

四. 消息堆积

        当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度,就会导致队列中的消息堆积,知道队列存储消息达到上限,之后发送的消息就会成为死信,可能会被丢弃,这就是消息堆积问题

4.1 惰性队列

惰性队列特征如下:

  • 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
  • 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
  • 支持数百万条的消息存储

总结

五. RabbitMQ的高可用机制

RabbitMQ的高可用机制有了解过吗?

5.1 普通集群

        普通集群,或者叫标准集群(classic cluster),具备以下特征:

  • 会在集群的各个节点间共享部分数据,包括:交换机,队列元信息。不包含队列中的消息
  • 当访问集群某节点时,如果队列不在该节点,会从数据所在节点传递到当前节点并返回
  • 队列所在节点宕机,队列中的消息就会丢失

5.2 镜像集群

        镜像集群:本质是主从模式,具备下面的特征:

  • 交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份
  • 创建队列的节点被称为该队列的主节点,备份到的其他节点叫做该队列的镜像节点
  • 一个队列的主节点可能是另外一个队列的镜像节点
  • 所有操作都是主节点完成,然后同步给镜像节点
  • 主宕机后,镜像节点会替代新的主节点

5.3 仲裁队列

        仲裁队列:仲裁队列时3.8版本以后才有的新功能,用来替代镜像队列,具备下列特征:

  • 与镜像队列一样,都是主从模式,支持主从数据同步
  • 使用非常简单,没有复杂的配置
  • 主从同步基于Raft协议,强一致

总结

 


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