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在JVM的GC调优中，没有放之四海而皆准的方案，需要结合业务场景、硬件资源和GC特性进行系统性分析。
1.GC调优的基本思路
1.明确调优目标
- 内存效率（
Footprint）：减少JVM的内存占用（如边缘设备部署）。 - 低延迟（
Latency）：降低GC导致的停顿时间（如API网关要求99.9%请求延迟<50ms）。 - 高吞吐量（
Throughput）：提高应用的整体性能。容忍较长停顿，但要求单位时间处理更多请求（如离线计算任务）。 - 其他目标：如避免OOM（
OutOfMemoryError）、优化应用启动速度等。
案例矛盾点
某支付系统同时要求：
- 交易峰值时延<100ms（低延迟优先）
- 日终批量对账任务2小时内完成（高吞吐量）
解决方案：
- 交易服务使用ZGC（亚毫秒级停顿）
- 批处理任务使用Parallel GC（吞吐量优先）并通过
-XX:+UseParallelGC独立进程运行
2.理解应用需求和问题
- 评估用户可接受的响应时间和业务量。
- 确定是否需要进行GC调优。
3.掌握JVM和GC的状态
- 使用工具（如
jstat、jmap）或开启GC日志来监控GC状态。 - 分析GC日志，查找长时间的GC暂停。
1. 核心监控指标
| 指标 | 采集工具 | 健康阈值（示例） |
|---|---|---|
| GC停顿时间占比 | jstat -gcutil | <1%（低延迟场景） |
| Full GC频率 | GC日志分析 | 日均≤3次 |
| 堆内存使用率 | Prometheus + JMX Exporter | 峰值<80%配置容量 |
| 元空间增长速率 | jstat -gcmetacapacity | 类加载速率<100个/分钟 |
2. GC日志关键分析
启用GC日志并解析关键事件：
# 启用基础GC日志
-Xlog:gc*:file=gc.log:time:filecount=10,filesize=50M
# G1详细日志（诊断Mixed GC问题）
-Xlog:gc+ergo*=debug,gc+