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1、背景

redis的AOF（Append Only File）持久化提供了三种不同的写回策略，通过appendfsync配置项来控制，这三种策略在数据安全性和性能之间提供了不同的权衡选择。

2、appendfsync always（同步写回）

【1】工作机制

1、每次写入命令后立即执行fsync，将数据同步到磁盘
2、确保每个写命令都持久化到磁盘后才返回成功响应

【2】特点

维度	说明
数据安全性	最高，级别不会丢失数据
性能影响	最差，每次写入都有磁盘I/O等待
适用场景	对数据一致性要求极高的金融场景
吞吐量	低，受限于磁盘IOPS

【3】实现原理

1、命令写入内存数据库
2、命令追加到AOF缓冲区
3、立即调用fsync()将缓冲区内容写入磁盘
4、返回客户端成功响应

3、appendfsync everysec（每秒写回，默认配置）

【1】工作机制

1、后台线程每秒执行一次fsync
2、折中方案，平衡性能和数据安全

【2】特点

维度	说明
数据安全性	可能会丢失最近1秒的数据
性能影响	中等，突发写入可能有延迟
适用场景	大多数生产环境的推荐配置
吞吐量	较高，适合常规业务场景

【3】实现原理

1、命令写入内存数据库
2、命令追加到AOF缓冲区
3、主线程不阻塞，后台线程每秒检查一次缓冲区，缓冲区有数据就执行fsync()同步到磁盘
4、返回客户端成功响应

4、appendfsync no（操作系统控制）

【1】工作机制

1、完全由操作系统决定何时同步到磁盘
2、通常30秒一次，取决于内核配置

【2】特点

维度	说明
数据安全性	最低，可能丢失较多数据
性能影响	最好，无额外同步开销
使用场景	允许数据丢失的非关键业务
吞吐量	最高，适合大量写入场景

【3】实现原理

1、命令写入内存数据库
2、命令追加到AOF缓冲区
3、立即返回客户端成功响应
4、操作系统在适当时机调用fsync()

5、三种策略对比

策略	数据安全性	性能	数据丢失风险	适用场景
always	极高	差	几乎为零	金融交易，支付系统
everysec	高	中	≤1秒数据	大多数web应用
no	低	优	可能丢失多秒数据	缓存、非关键数据