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一、架构设计概览

1. 组件角色：

   • Docker：应用容器化封装，确保环境一致性。
   • Kubernetes（K8s）：自动化容器编排，管理多节点集群的调度、扩缩容和自愈。
   • Jenkins：CI/CD流水线驱动，实现代码到生产的自动化流程。

2. 集群规模：

   • Master节点：3个（高可用，避免单点故障）。
   • Worker节点：97个（运行应用负载）。
   • Jenkins Server：1个（独立部署或作为K8s中的Pod）。

3. 网络与存储：

   • CNI插件：Calico（支持网络策略和IPAM）。
   • 存储：使用云厂商存储（如AWS EBS）或分布式存储（如Ceph）。
   • 镜像仓库：私有Harbor仓库（支持镜像扫描和访问控制）。

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二、详细实施步骤

1. Docker容器化

• 编写Dockerfile：

  # 多阶段构建优化镜像大小
  FROM golang:1.19 AS builder
  WORKDIR /app
  COPY . .
  RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o myapp .FROM alpine:3.14
  COPY --from=builder /app/myapp /usr/local/bin/
  CMD ["myapp"]
  

• 镜像管理：
  • 推送镜像到Harbor：docker push harbor.example.com/myapp:v1.
  • 使用Trivy进行镜像漏洞扫描。

2. Kubernetes集群部署

• 工具选择：使用kubeadm或kops部署生产级集群。
• 高可用配置：
  • etcd集群：3节点，分布在不同可用区。
  • 负载均衡器：使用云厂商LB或MetalLB（On-Prem）。
• 节点标签与污点：

  # 标记GPU节点
  kubectl label nodes node1 accelerator=gpu
  # Master节点设置污点避免调度Pod
  kubectl taint nodes master1 node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule
  

• 部署核心组件：
  • Ingress Controller：Nginx或Traefik。
  • 监控：Prometheus + Grafana + Alertmanager。
  • 日志：EFK（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）。

3. Jenkins CI/CD流水线

• 动态Jenkins Agent：
  • 使用