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1. 抽奖系统功能测试用例设计（登录 + 每日3次 + 中奖40% + 道具兑换码）

✅ 功能点分析

• 必须登录后才能抽奖
• 每天最多抽奖3次
• 抽奖有 40% 概率中奖
• 中奖返回兑换码

✅ 测试用例设计

编号	用例描述	前置条件	操作	预期结果
TC01	未登录时抽奖	未登录	请求抽奖接口	提示未登录/权限不足
TC02	登录后首次抽奖	登录成功	第一次请求抽奖	正常返回抽奖结果
TC03	登录后第4次抽奖	已抽3次	再次请求抽奖	提示抽奖次数已用尽
TC04	每天抽奖次数刷新	隔天	请求抽奖接口	抽奖次数重置，可继续抽奖
TC05	抽中奖励为兑换码	登录+中奖情况	请求抽奖接口	返回奖励物品和兑换码
TC06	抽奖不中奖	登录+非中奖情况	请求抽奖接口	返回未中奖消息或普通反馈

2. 宝箱概率测试（无限钻石，测试特定物品概率）

✅ 目标

验证“某个物品”的掉落概率是否符合设定（例如：物品A 掉落率为5%）

✅ 测试方法

1. 模拟调用宝箱接口大量次数，例如 100,000 次；
2. 每次记录返回的物品 ID 和数量；
3. 对目标物品 A 统计实际出现次数；
4. 实际概率 = 出现次数 / 总次数；
5. 与设定概率进行误差比较，设定允许 ±容差（如 0.5%）。

✅ 验证标准

• 假设设定概率为 5%，实际统计值应落在 [4.5%, 5.5%] 区间；
• 如超出范围，说明概率控制存在问题（可能是实现 bug、随机源问题、浮点误差等）。

3. 十连抽机制测试（是否概率提升/保底）

✅ 情况分析

• 十连抽是否“每次独立抽取”？
• 是否有“保底”机制（例如必出一个稀有）？
• 是否概率随着次数改变（如前几次低，后面提升）？

✅ 测试策略

1. 执行大量十连抽（每次模拟10次），统计每次稀有物品掉落数量；
2. 与单抽结果对比：

• • 若每次十连抽 ≈ 单抽 * 10 → 说明为独立抽取；
  • 若十连抽中奖概率更高 → 说明有额外加成；

1. 检查保底机制：

• • 若每次十连抽都至少出现1个稀有，可能存在保底；
  • 连续多次未出现则说明无保底。

✅ 验证结果

根据统计频率和结果判断设计逻辑是否符合预期，如非独立概率或存在隐藏机制，应在设计中明确标注。

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4. 0级装备升到5级的期望次数（每次成功概率50%）

这是一个典型的期望值问题，升级失败时保持原等级（不降级，不碎）

✅ 定义

每升一级的成功概率是 50%（p = 0.5）

我们需要计算从 0 → 5 的总期望次数。

每升一级的期望次数是：

• E = 1 / p = 1 / 0.5 = 2 次

那么总期望为：

• 5 级 = 5 × 2 = 10 次

✅ 期望值 = 10 次尝试

5. 宝箱概率用例设计（碎片90%，完整宝石10%）

✅ 测试目标

验证碎片和完整宝石的掉率是否分别为 90%、10%

✅ 测试方法（频率统计法）

• 执行大量开宝箱动作（建议 ≥ 10 万次）；
• 记录每次开出的类型：碎片 or 宝石；
• 统计结果：

• • 碎片次数 / 总次数 ≈ 90%
  • 宝石次数 / 总次数 ≈ 10%

✅ 测试用例设计

用例编号	描述	操作	验证方式
TC01	宝箱正常开启	正常执行开宝箱	返回物品不为空
TC02	统计概率 - 碎片占比	开箱10万次，记录碎片数	碎片频率应≈90%
TC03	统计概率 - 宝石占比	同上	宝石频率应≈10%
TC04	多角色账号测试	不同账号执行同样操作	验证概率是否一致
TC05	开箱失败/异常处理	掉线、中断等异常操作	验证不会多开或丢数据

6. 开宝箱 → 发到邮箱 → 发到背包：可能的 Bug 或不合理点

✅ 这是一种常见的物品发放流程，但设计上有一些潜在风险：

流程阶段	潜在问题	建议方案
开宝箱	返回结果但未落地保存，可能丢失	抽奖结果必须服务器落库后再返回
发到邮箱	邮箱发放失败（满/延迟/未读）	邮箱上限提示，失败自动重发或补发
发到背包	背包满导致发放失败	背包满提示，物品自动转邮箱或队列
多端同步问题	一端背包刷新成功，另一端没更新	背包、邮箱状态应支持实时同步
安全性	邮箱或背包数据易被篡改	所有奖励必须由服务端控制和验证

✅ 更安全合理的流程应为：

• 抽奖完成后 → 奖励写入数据库 → 同步到邮箱/背包；
• 如果背包满 → 发邮箱；
• 所有发放动作需写入日志，以便追查和防止作弊。

✅ 总结

1. 抽奖系统需涵盖登录校验、次数限制、中奖验证等功能测试；
2. 概率验证必须使用大样本统计，并设定容差范围；
3. 十连抽需分析是否为独立抽取、是否有保底；
4. 升级期望计算用概率期望公式求解（共期望 10 次）；
5. 宝箱概率测试用频率统计，覆盖所有掉落类型；
6. 发放流程必须确保数据完整、安全，并做好异常处理机制。

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