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低代码与AI技术的结合正在重塑软件开发和企业数字化转型的路径，其未来趋势可总结为以下几个关键方向：
一、技术演进趋势
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更高层次的自动化开发
低代码平台将深度融合生成式AI技术，实现从需求描述到代码生成的自动化。开发者通过自然语言输入或业务逻辑描述，AI即可生成完整的应用框架，甚至完成测试和部署优化。例如，微软Power Platform的AI Copilot功能已展示出这一潜力125。未来，自动化IDE（集成开发环境）将进一步简化开发流程，让开发者更专注于核心业务逻辑。 -
无代码与低代码的边界模糊
低代码平台将向“无代码”方向延伸，非技术人员可通过拖拽式界面构建复杂应用，甚至训练AI模型。例如，Snapchat的Lens Studio通过低代码工具支持用户创建AR内容，未来这类工具将扩展至更多领域。 -
AI驱动的实时决策与数据分析
低代码应用将集成智能分析模块，支持实时数据处理和动态决策。例如，结合5G和边缘计算，AI可在本地设备上实现低延迟分析，减少对云端的依赖。 -
开源AI框架与可扩展性增强
低代码平台将更紧密整合TensorFlow、Py