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你可以使用 numpy.random 生成一个特定维度的 numpy 矩阵。以下是几种常见的方法：

1. 随机生成均匀分布的矩阵

import numpy as np# 生成一个 (3, 4) 维度的随机矩阵，范围 [0, 1)
matrix = np.random.rand(3, 4)
print(matrix)

2. 随机生成标准正态分布的矩阵

matrix = np.random.randn(3, 4)  # 服从 N(0,1) 的正态分布
print(matrix)

3. 随机生成整数矩阵

matrix = np.random.randint(0, 10, (3, 4))  # 生成 0 到 9 之间的整数
print(matrix)

4. 随机生成服从特定均值和标准差的正态分布矩阵

mean, std = 5, 2  # 均值 5，标准差 2
matrix = np.random.normal(mean, std, (3, 4))
print(matrix)

5. 随机生成二进制（0/1）矩阵

matrix = np.random.choice([0, 1], size=(3, 4), p=[0.7, 0.3])  # 70% 取 0，30% 取 1
print(matrix)

你可以根据需要选择合适的方法来生成矩阵！