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根据企业软件供应商 SAP 的说法，全球大型组织正在克服采用人工智能（AI）所面临的关键障碍，从过去的概念验证（POC）阶段，逐步转向更广泛的实际部署。SAP 的首席技术官兼首席 AI 官 Philipp Herzig 表示，过去两年很多企业仍在进行POC测试，但现在已经进入落地应用阶段。

 

Herzig 在新加坡接受记者采访时指出，当前的对话已经从关注 GPU、模型和平台，转变为关注实际生产和业务成效。越来越多的企业开始直接使用 SAP 软件中“开箱即用”的 AI 功能，而不是依赖企业内部有限的 IT 或数据科学人员。专业人才应更专注于为核心业务打造创新的 AI 应用场景，以实现更大商业价值。

 

SAP 于 2023 年 9 月推出了其生成式 AI 助理 Joule，嵌入于其云端企业资源规划（ERP）系统中，可跨系统整理并分析数据，提供更智能的洞察。目前，该工具已被制造、零售和专业服务等多个行业的大型企业所采用。

 

Herzig 强调，随着 SAP AI 功能逐渐本地化（例如支持亚洲语言和政策），企业更容易克服数据隐私与安全问题，例如限制外部数据共享范围。此外，通过用户权限管理，系统还能根据用户身份提供相关上下文信息，提升智能体验。

 

不过，AI 的有效性仍高度依赖数据质量。SAP 指出，许多客户经过多年在其 ERP 系统中管理薪资、采购等业务，已经积累了大量高质量数据。例如，SAP 推出的应付账款与应收账款 AI 代理，能够基于其结构化系统中的复杂数据表进行深度分析。

 

但 Herzig 也坦言，并非所有企业的数据都符合AI直接应用的条件。一些客户可能使用的是20到30年前的旧数据结构，或者对数据表结构进行过大量更改，这会影响AI功能的“即插即用”。此外，非SAP系统或非结构化数据的存在，也可能为AI应用带来挑战。

 

总的来说，SAP 认为，随着预构建AI工具的普及、数据隐私问题的逐步解决及本地化支持的加强，越来越多组织已经开始在实际业务中大规模采用AI技术，真正从中获得价值。

 

https://www.techgoondu.com/2025/03/27/some-organisations-have-solved-data-problem-with-ai-sap/