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如何用nat123做网站网站关键词优化应该怎么做

如何用nat123做网站,网站关键词优化应该怎么做,公司网络推广网站就选火13星仁德,wordpress获取当前用户id介绍 HivisionIDPhotos 是一款基于 AI 技术的开源证件照生成工具,支持智能抠图、背景替换、多尺寸生成等功能,适合个人和企业快速制作标准证件照。 智能抠图与背景替换 采用深度学习模型(如 MODNet、RetinaFace)实现高精度人像分…

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介绍

HivisionIDPhotos 是一款基于 AI 技术的开源证件照生成工具,支持智能抠图、背景替换、多尺寸生成等功能,适合个人和企业快速制作标准证件照。

  1. 智能抠图与背景替换

    • 采用深度学习模型(如 MODNet、RetinaFace)实现高精度人像分离,支持纯色背景替换(红、蓝、白等)。
    • 提供多种抠图模型选择,如 rmbg-1.4、birefnet-v1-lite,适应不同场景需求。
  2. 多尺寸证件照生成

    • 支持常见证件照尺寸(1寸、2寸、护照、签证等),并可自定义尺寸。
    • 自动排版为六寸规格,方便批量打印。
  3. 轻量化与高效处理

    • 纯离线运行,仅需 CPU 即可快速推理,无需高性能硬件。
    • 未来将推出美颜、智能换正装等进阶功能。
  4. 目前在 GitHub 上已经收集到 15.7k 星🌟。
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  5. GitHub:https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos

优势与适用场景

  1. 隐私安全:支持纯本地部署,避免照片数据外传。
  2. 灵活扩展:提供 API 接口,可集成至企业系统或第三方应用。
  3. 多场景适用:
    • 个人:居家制作签证、简历照片等。
    • 企业:批量处理员工证件照,或集成到摄影服务中

使用

  1. 环境安装与依赖
  • Python >= 3.7(项目主要测试在 python 3.10)
  • OS: Linux, Windows, MacOS
  1. 克隆项目
git clone https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos.git
cd  HivisionIDPhotos
  1. 安装依赖环境
# 建议 conda 创建一个 python3.10 虚拟环境后,执行以下命令
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-app.txt
  1. 下载人像抠图模型权重文件
python scripts/download_model.py --models all
# 如需指定下载某个模型
# python scripts/download_model.py --models modnet_photographic_portrait_matting

运行 Gradio Demo

运行程序将生成一个本地 Web 页面,在页面中可完成证件照的操作与交互。

python app.py

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Python 推理

  1. 证件照制作:输入 1 张照片,获得 1 张标准证件照和 1 张高清证件照的 4 通道透明 png
python inference.py -i demo/images/test0.jpg -o ./idphoto.png --height 413 --width 295
  1. 人像抠图:输入 1 张照片,获得 1张 4 通道透明 png
python inference.py -t human_matting -i demo/images/test0.jpg -o ./idphoto_matting.png --matting_model hivision_modnet
  1. 透明图增加底色:输入 1 张 4 通道透明 png,获得 1 张增加了底色的 3通道图像
python inference.py -t add_background -i ./idphoto.png -o ./idphoto_ab.jpg  -c 4f83ce -k 30 -r 1
  1. 得到六寸排版照:输入 1 张 3 通道照片,获得 1 张六寸排版照
python inference.py -t generate_layout_photos -i ./idphoto_ab.jpg -o ./idphoto_layout.jpg  --height 413 --width 295 -k 200
  1. 件照裁剪:输入 1 张 4 通道照片(抠图好的图像),获得 1 张标准证件照和 1 张高清证件照的 4 通道透明 png
python inference.py -t idphoto_crop -i ./idphoto_matting.png -o ./idphoto_crop.png --height 413 --width 295

其余方法

  • 部署 API 服务和 Docker 部署请参考原项目说明。

文章转载自:

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