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wzjs 2025/9/17 18:43:18
网站空间数据,海外网站推广优化专员,佛山网站制作网页,wordpress新建页面添加导航一、Java 内存模型（JMM） JMM 即 Java Memory Model，它定义了主存（所有线程都共享的数据）、工作内存（线程私有的数据）抽象概念，底层对应着 CPU 寄存器、缓存、硬件内存、 CPU 指令优…

一、Java 内存模型（JMM）

JMM 即 Java Memory Model，它定义了主存（所有线程都共享的数据）、工作内存（线程私有的数据）抽象概念，底层对应着 CPU 寄存器、缓存、硬件内存、 CPU 指令优化等。

JMM 体现在以下几个方面

  • 原子性 - 保证指令不会受到线程上下文切换的影响

  • 可见性 - 保证指令不会受 cpu 缓存的影响

  • 有序性 - 保证指令不会受 cpu 指令并行优化的影响

那么上面提到了主存和工作内存，那什么是主存什么又是工作内存呢

  1. 主存：就是所有线程都共享的数据，例如 静态成员变量 成员变量
  2. 工作内存：就是每个线程私有的数据，例如 局部变量

二、线程可见性问题

先来看一个体现线程可见性问题的典型案例：

public class VisibilityDemo {// 未使用volatile修饰的共享变量static boolean run = true;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread workThread = new Thread(() -> {// 线程持续运行的条件判断while (run) {// 空循环消耗CPU}});workThread.start();// 主线程休眠1毫秒Thread.sleep(1);System.out.println("准备停止工作线程");run = false; // 此处修改对工作线程不可见}
}

现象分析：程序执行后会陷入死循环，主线程对run变量的修改并未被工作线程感知。

那么为什么会出现的这样情况，我们来分析一下

1.初始状态， t 线程刚开始从主内存读取了 run 的值到工作内存

2.因为 t 线程要频繁从主内存中读取 run 的值，JIT 即时编译器会将 run 的值缓存至自己工作内存中的高速缓存中，减少对主存中 run 的访问，提高效率

3.1 秒之后，main 线程修改了 run 的值，并同步至主存，而 t 是从自己工作内存中的高速缓存中读取这个变量的值，结果永远是旧值

此时问题就很明显了一个线程对主存中的数据进行了修改，另外一个线程不可见，此时就会发生问题，解决方法可以使用volatile 关键字

三、volatile 关键字：解决可见性

3.1 volatile 的核心作用

volatile可以用来修饰成员变量和静态成员变量，他可以避免线程从自己的工作缓存中查找变量的值，必须到主存中获取它的值，线程操作 volatile 变量都是直接操作主存，这样就解决了可见性的问题了。

public class VolatileDemo {// 使用volatile修饰共享变量，强制从主内存读取volatile static boolean run = true;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread workThread = new Thread(() -> {while (run) {// 空循环}});workThread.start();Thread.sleep(1);System.out.println("停止工作线程");run = false; // 此时修改对工作线程可见}
}

不使用volatile 关键字 使用synchronized 也是可以解决可见性的问题

public class SynchronizedDemo {static boolean run = true;static final Object LOCK = new Object();public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread workThread = new Thread(() -> {while (true) {synchronized (LOCK) {if (!run) {break;}}}});workThread.start();Thread.sleep(1);System.out.println("停止工作线程");synchronized (LOCK) {run = false;}}
}

虽然synchronized 也可以解决可见性问题 但是volatile 在解决可见性方面，性能是好于synchronized 的 因为synchronized 需要创建Monitor锁对象是重量级锁

3.2 可见性 vs 原子性

前面例子体现的实际就是可见性，它保证的是在多个线程之间，一个线程对 volatile 变量的修改对另一个线程可见， 不能保证原子性，仅用在一个写线程，多个读线程的情况： 上个例子中，从字节码理解是这样的：

注意：一个变量加上volatile 修饰后不能保证原子性

getstatic run // 线程 t 获取 run true 
getstatic run // 线程 t 获取 run true 
getstatic run // 线程 t 获取 run true 
getstatic run // 线程 t 获取 run true 
putstatic run // 线程 main 修改 run 为 false， 仅此一次
getstatic run // 线程 t 获取 run false

比较一下之前我们将线程安全时举的例子：两个线程一个 i++ 一个 i-- ，volatile 只能保证getStatic()的时候，获取到的值是最新值但是，不能解决指令交错

// 假设i的初始值为0 
getstatic i // 线程2-获取静态变量i的值 线程内i=0 getstatic i // 线程1-获取静态变量i的值 线程内i=0 
iconst_1 // 线程1-准备常量1 
iadd // 线程1-自增 线程内i=1 
putstatic i // 线程1-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=1 iconst_1 // 线程2-准备常量1 
isub // 线程2-自减 线程内i=-1 
putstatic i // 线程2-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=-1
注意 synchronized 语句块既可以保证代码块的原子性，也同时保证代码块内变量的可见性。但缺点是synchronized 是属于重量级操作，性能相对更低

如果在前面示例的死循环中加入 System.out.println() 会发现即使不加 volatile 修饰符，线程 t 也能正确看到对 run 变量的修改了。

问题原因：

在 Java 里，线程之间的可见性问题往往是由 Java 内存模型（JMM）造成的。当变量未用 volatile 修饰时，每个线程可能会将变量的值缓存到自己的工作内存中，而非直接从主内存读取。这就可能导致一个线程对变量的修改，其他线程无法及时看到。

加入 System.out.println() 后，即便没有用 volatile 修饰 run 变量，线程 t 也能正确看到对 run 变量的修改，这主要是因为 System.out.println() 方法存在同步机制。

System.out 属于 PrintStream 类的实例，而 PrintStream 类的很多方法都被 synchronized关键字修饰。在 Java 中，synchronized 块或者方法在进入和退出时会有内存屏障的作用。内存屏障会强制刷新工作内存中的变量到主内存，并且从主内存中重新读取变量的值。

从println()中的源码也可以看到，方法是被synchronized修饰的

那为什么被synchronized就可以解决这个问题呢？

因为当线程执行到System.out.println();时，会进入synchronized，进入synchronized后，线程会从主内存中读取共享变量的数据，在退出synchronized的时候，线程会把自己工作内存中的共享变量的值刷新到主内存，所以每次执行System.out.println()的时候，线程t都会从主内存中重写读取run变量的值，这样就可以看见main线程对run变量的修改

private void newLine() {try {synchronized (this) {ensureOpen();textOut.newLine();textOut.flushBuffer();charOut.flushBuffer();if (autoFlush)out.flush();}}catch (InterruptedIOException x) {Thread.currentThread().interrupt();}catch (IOException x) {trouble = true;}
}

四、有序性

JVM 会在不影响正确性的前提下，可以调整语句的执行顺序，思考下面一段代码

static int i; 
static int j; 
// 在某个线程内执行如下赋值操作 
i = ...;  
j = ...;

可以看到，至于是先执行 i 还是 先执行 j ，对最终的结果不会产生影响。所以，上面代码真正执行时，既可以是

i = ...; j = ...; 也可以是 j = ...; i = ...;

这种特性称之为『指令重排』，多线程下『指令重排』会影响正确性。

4.1诡异的结果

I_Result 是一个对象，有一个属性 r1 用来保存结果，问，可能的结果有几种？会有三种情况

第一种：结果是1：线程1 先执行，这时 ready = false，所以进入 else 分支结果为 1

第二种：结果是4：线程2 执行到 ready = true，线程1 执行，这回进入 if 分支，结果为 4

第三种：结果是0：假设在执行actor2的时候，num = 2 和 ready = true 发生了指令重排序，此时如果ready = true 执行了，num=2还没有执行，这个时候执行actor1方法，那么这个时候因为ready是true了，所以if语句成立，但是此时num还是0，因此最终的结果是0

int num = 0;
boolean ready = false; 
// 线程1 执行此方法 
public void actor1(I_Result r) { if(ready) {  r.r1 = num + num; } else { r.r1 = 1; } 
} 
// 线程2 执行此方法 
public void actor2(I_Result r) {  num = 2; ready = true;  
}

解决方法

使用 volatile 禁用指令重排序即可

五、volatile 原理

volatile 的底层实现原理是内存屏障，Memory Barrier（Memory Fence）

  • 对 volatile 变量的写指令后会加入写屏障

  • 对 volatile 变量的读指令前会加入读屏障

5.1 保证可见性

写屏障（sfence）保证在该屏障之前的，对共享变量的改动，都同步到主存当中

而读屏障（lfence）保证在该屏障之后，对共享变量的读取，加载的是主存中最新数据

5.2 保证有序性

写屏障除了保证可见性，还可以保证写屏障之前的代码不会出现指令重排，不会将写屏障之前代码排序到后面去

读屏障会保证在读屏障之后的代码不会被指令重排序，排序到读屏障前面去

还是那句话，volatile 不能解决指令交错：

  • 写屏障仅仅是保证之后的读能够读到最新的结果，但不能保证读跑到它前面去

  • 而有序性的保证也只是保证了本线程内相关代码不被重排序

5.3 double-checked locking 问题

以著名的 double-checked locking 单例模式为例

public final class Singleton { private Singleton() { } private static Singleton INSTANCE = null; public static Singleton getInstance() {  if(INSTANCE == null) { // t2 // 说明是首次访问会进入同步代码块，而之后的不会进入synchronized synchronized(Singleton.class) {           if (INSTANCE == null) { // t1             INSTANCE = new Singleton(); }  } } return INSTANCE; } 
}

以上的实现特点是：

  • 懒惰实例化 第一次使用的时候才创建，后续直接返回第一次创建的对象

  • 首次使用 getInstance() 才使用 synchronized 加锁，后续使用时无需加锁

  • 有隐含的，但很关键的一点：第一个 if 使用了 INSTANCE 变量，是在同步块之外

上述看似完美的代码但是在多线程环境下，上面的代码是有问题的，getInstance 方法对应的字节码为：

0: getstatic #2 // Field INSTANCE:Lcn/itcast/n5/Singleton; 
3: ifnonnull 37 
6: ldc #3 // class cn/itcast/n5/Singleton 
8: dup 
9: astore_0 
10: monitorenter 
11: getstatic #2 // Field INSTANCE:Lcn/itcast/n5/Singleton; 
14: ifnonnull 27 
17: new #3 // class cn/itcast/n5/Singleton 
20: dup 
21: invokespecial #4 // Method "<init>":()V 
24: putstatic #2 // Field INSTANCE:Lcn/itcast/n5/Singleton; 
27: aload_0 
28: monitorexit 
29: goto 37 
32: astore_1 
33: aload_0 
34: monitorexit 
35: aload_1 
36: athrow 
37: getstatic #2 // Field INSTANCE:Lcn/itcast/n5/Singleton; 
40: areturn

首先getstatic是在获取INSTANCE这个静态变量，ifnonull 就对应这个if(INSTANCE == null)代码，ifnonull 是在判断这个静态变量，是不是，不是null ，如果不是null就跳转到37行去执行， ldc是在获取当前对象的类对象即Singleton.class ，dup 就是拷贝一份这个类对象的引用地址 astore_0临时存储，用于将来的解锁

其中 主要关注 17-24行

17 new 表示创建对象，将对象引用入栈 // new Singleton

20 dup 表示复制一份对象引用 // 引用地址

21 invokespecial 表示利用一个对象引用，调用构造方法

24 putstatic 表示利用一个对象引用，赋值给 static INSTANCE

也许 jvm 会优化为：先执行 24，再执行 21。也就是发生了指令重排序，如果两个线程 t1，t2 按如下时间序列执行：

 

其实核心问题在于，INSTANCE = new Singleton(); 在这行代码，首先synchronized不能阻止指令的重排序，虽然synchronized可以解决 原子性 可见性 有序性，但是需要INSTANCE 这个对象完全的交给synchronized保护，在目前的案例中 就有一部分是在synchronized的外部 就比如 现在t1线程执行到了24行的把静态变量赋值的操作，但是还没有调用构造方法进行初始化，但是t2线程可以执行synchronized外部的代码，因为t1线程已经执行了赋值的操作，此时t2线程得到的就是一个未初始化的单例对象，正是因为t2线程在外部访问了共享变量，如果此时t1线程的内部发生了指令重排序，就会发生问题

关键在于 0: getstatic 这行代码在 monitor 控制之外，它就像之前举例中不守规则的人，可以越过 monitor 读取

INSTANCE 变量的值 ，这时 t1 还未完全将构造方法执行完毕，如果在构造方法中要执行很多初始化操作，那么 t2 拿到的是将是一个未初始化完毕的单例对象。

对 INSTANCE 使用 volatile 修饰即可，可以禁用指令重排，但要注意在 JDK 5 以上的版本的 volatile 才会真正有效

5.4 double-checked locking 解决

public final class Singleton { private Singleton() { } private static volatile Singleton INSTANCE = null; public static Singleton getInstance() {  if(INSTANCE == null) { // t2 // 首次访问会同步，而之后的使用没有 synchronized synchronized(Singleton.class) {           if (INSTANCE == null) { // t1             INSTANCE = new Singleton(); }  } } return INSTANCE; } 
}

当前核心的问题是在 21行的代码调用初始化的方法，被重排序到了24行给静态变量赋值，的后面去，现在加上了volatile关键字，在读操作的时候会加上一个读屏障，在写操作的时候会加上一个写屏障 读屏障防止后面的代码被指令重排序到前面去，写屏障防止上面的代码被指令重排序到后面去 现在加上了写屏障也就是说 21行的代码不会跑到24行的后面去，因此t2线程在读取的时候肯定会读取到初始化后的数据 即使t2线程在写之前就去读取，此时读取到的是null 这个时候第一个if判断就会成立，然后进入synchronized 此时就可以由synchronized保证线程安全性


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